使用 Gboard 保护隐私的智能输入

Andrew 2020-10-09
专栏 - 观点观察 发布于 2020-10-09 17:53:40 阅读 67 评论 0

Google键盘(又名Gboard)的一项重要使命是在Android上提供无摩擦的输入,以使用户能够准确交流并轻松表达自己。为了完成此任务,Gboard还必须保护用户的私人和敏感数据。用户类型不会发送到Google服务器。我们最近通过进一步发展最新的联合技术,发起了保护隐私的意见。在Android 11中,Gboard还通过以保护隐私的方式将设备上的智能功能集成到用户的日常通信中,从而启动了上下文输入建议体验。

在Android 11之前的版本中,输入建议已在多个地方向用户浮出水面。在Android 11中,Gboard启动了一种一致且协调的方法来访问上下文输入建议。我们首次将智能回复带到了键盘建议中-由完全在设备上运行的系统智能提供支持。智能输入建议在Gboard的建议条上方以透明层呈现。这种结构维护了Android平台与Gboard之间的信任边界,这意味着Gboard无法访问敏感的个人内容。建议仅在用户点击接受后才发送到应用程序。

例如,当用户收到消息“下午5点有虚拟咖啡吗?” 在Whatsapp中,设备上的系统智能可预测智能文本和表情符号回复“听起来很棒!” 和“👍”。Android系统智能可以看到传入的消息,但Gboard无法看到。在Android 11中,这些智能回复由Android平台在Gboard的建议栏上呈现为透明层。建议的答复是由系统智能生成的。当用户点击建议时,Android平台会将其直接发送到输入字段。如果用户未点击建议,则gBoard和应用程序将看不到该建议。这样一来,Android和Gboard便可以发挥Google最好的智能功能,同时又保持用户数据的私密性:除非他们提出建议,否则他们的数据都不会流向任何应用程序,包括键盘。

此外,联合学习使Gboard能够在许多设备上训练智能输入模型,同时保留每个用户在其设备上键入的所有内容。如今,表情符号与标点符号一样普遍-并已成为我们的用户在消息传递中表达自己的方式。我们的用户希望有一种方式来获取新鲜多样的表情符号,以便在消息传递应用程序中更好地表达自己的想法。最近,我们推出了新的设备上变压器模型,可在Gboard中通过联合学习对其进行微调,以针对英语,西班牙语和葡萄牙语生成更多的上下文表情符号预测。

此外,随着隐私保护机器学习技术的成功使用,Gboard继续利用联合分析来了解如何从分散数据中使用Gboard。我们从保护隐私的分析中学到的知识使我们能够在产品中做出更好的决策。

当用户在对话中共享表情符号时,他们的电话会不断记录使用了哪些表情符号。后来,当电话闲置,插入并连接到WiFi时,Google的联合分析服务器邀请该设备与数百台其他参与电话一起加入“一轮”联合分析数据计算。一轮中涉及的每个设备都将计算表情符号共享频率,对结果进行加密,然后将其发送给联合分析服务器。尽管服务器无法单独解密数据,但是在跨设备组合加密数据时,可以对表情符号总数的最终计数进行解密。汇总数据显示,最受欢迎的表情符号是Whatsapp中的,、 Roblox(gaming)中的and和Google Docs中的✔。在COVID-19期间,表情符号from的频率从119位上升至42位。

Gboard始终对Google的隐私权原则具有坚定的承诺。Gboard致力于开发可轻松保护隐私的输入产品,以便用户在保护用户数据的同时以900多种语言自由表达自己的想法。我们将在保护用户数据的同时,继续在Android上的智能输入技术上不断发展。敬请关注!

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