中国信通院刘澎:医疗数据安全体系建设和人工智能技术

X0_0X 2020-12-07
专栏 - 人物 发布于 2020-12-07 17:19:33 阅读 165 评论 0

2020年12月5日,在国家卫生健康委员会的指导下,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)参与联合主办的“2020年互联网+健康中国大会”在济南市举行,本次大会以“创新赋能,践行健康中国行动”为主题。

中国信通院安全研究所刘澎发表主题演讲

中国信通院安全研究所数字医疗领域专家刘澎在本次大会“创新赋能科技-大健康大数据与新未来新格局”平行主题论坛上发表了《人工智能在数据安全中的应用》主题演讲。

刘澎概括介绍了数据时代数据安全模式的变革及相关挑战,详细阐述了以人工智能为代表的基础通用技术在医疗数据安全领域中的应用价值和实施思路,并介绍了人工智能在数据本体安全保护、数据活动网络安全保护、数据安全事件管理等方面的应用示例。

刘澎表示,数据安全保障技术组合式创新趋势日益增强,但要使安全工作切实落到实处,起到保障并促进医疗数字化业务发展、提升科研水平以及改善临床服务质量的作用,更需要以人为本,优先解决“人”和“技术”的协同问题。

在构建医疗数据安全体系时,需要考虑组织内部安全团队当前的基础素质水平和团队协作能力,结合参考数据安全技术总体视图,按需进行有序部署,从“技控为主-人控为辅”逐步过渡到“人机协同”。

人工智能技术在数据保护领域中的各方面应用,从精准-自动-智能-高效,代表了不同的应用水平,这需要和具体的应用场景深度结合,才能做到有意义的使用。在这个过程中,围绕数据的开放应用与隐私安全保护之间的矛盾和平衡,会涌现更多的类如隐私保护计算的技术创新。

刘澎也向与会嘉宾列举了人工智能技术在医疗环境中落地的三个应用示例。

示例一:人工智能用于医学影像安全脱敏,包括:如何从DICOM格式的数字影像中去除患者敏感数据;在进行数据流通前,借助深度学习技术,按使用目的有选择性的去除影像检查信息以及图像敏感区域;针对3D格式医学影像,借助生物特征识别技术,去除敏感的个人脸部特征信息。

示例二:使用用户行为分析技术(UEBA)通过对正常用户和特权用户的画像分析,及时锁定类如“违规统方”的异常行为。

示例三:以智能推荐和自然语言交互为核心,通过“协同作战机器人”、“安全剧本智能编排”和“风险决策引擎”实现加速威胁响应。

最后,刘澎表示中国信通院愿与医疗健康领域的专家、同仁展开广泛探讨与合作,共同探索健康医疗产业发展新模式,充分挖掘人工智能、大数据在健康医疗领域的发展潜能,共同推进互联网与医疗健康的深度融合。

联系人:

刘澎

中国信通院安全研究所数字产业安全研究部

liupeng1@caict.ac.cn

本作品采用《CC 协议》,转载必须注明作者和本文链接
讨论数量: 0
(= ̄ω ̄=)··· 暂无内容!
请勿发布不友善或者负能量的内容。与人为善,比聪明更重要!