登录接口安全吗?

地球胖头鱼 2020-12-30
Web安全 发布于 2020-12-30 10:44:50 阅读 78 评论 0

前言

说一个很神奇的事情大家学习代码的时候不出意外第一句代码肯定是hello world。学的第一个函数肯定是输出的函数,但是你开始接触web后台技术时,第一个写的功能肯定是登录的界面和后台代码。但是和很多工作经验较短的人沟通时他们的代码都只是简单实现了功能逻辑,在安全方面并没有考虑太多。这篇文章主要是和大家聊一聊,在设计一个登录接口时,不仅仅是功能上的实现,在安全方面,我们还需要考虑哪些地方。

安全风险

暴力破解

只要网站是暴露在公网的,那么很大概率上会被人盯上,尝试爆破这种简单且有效的方式:通过各种方式获得了网站的用户名之后,通过编写程序来遍历所有可能的密码,直至找到正确的密码为止

伪代码如下:

# 密码字典
password\_dict = \[\]
# 登录接口
login\_url = ''
def attack(username):
 for password in password\_dict:
     data = {'username': username, 'password': password}
       content = requests.post(login\_url, data).content.decode('utf-8')
       if 'login success' in content:
           print('got it! password is : %s' % password)

那么这种情况,我们要怎么防范呢?

验证码

我可以在它密码错误达到一定次数时,增加验证码校验!比如我们设置,当用户密码错误达到 3 次之后,则需要用户输入图片验证码才可以继续登录操作:

伪代码如下:

fail\_count = get\_from\_redis(fail\_username)
if fail\_count >= 3:
 if captcha is None:
  return error('需要验证码')
    check\_captcha(captcha)
success = do\_login(username, password)
if not success:
 set\_redis(fail\_username, fail\_count + 1)

伪代码未考虑并发,实际开发可以考虑加锁。

这样确实可以过滤掉一些非法的攻击,但是以目前的 OCR 技术来说的话,普通的图片验证码真的很难做到有效的防止机器人,当然,我们也可以花钱购买类似于三方公司提供的滑动验证等验证方案,但是也并不是 100% 的安全,一样可以被破解。

登录限制

那这时候又有人说了,那我可以直接限制非正常用户的登录操作,当它密码错误达到一定次数时,直接拒绝用户的登录,隔一段时间再恢复。比如我们设置某个账号在登录时错误次数达到 10 次时,则 5 分钟内拒绝该账号的所有登录操作。

伪代码如下:

fail\_count = get\_from\_redis(fail\_username)
locked = get\_from\_redis(lock\_username)

if locked:
 return error('拒绝登录')
if fail\_count >= 3:
 if captcha is None:
  return error('需要验证码')
    check\_captcha(captcha) 
success = do\_login(username, password)
if not success:
 set\_redis(fail\_username, fail\_count + 1)
    if fail\_count + 1 >= 10:
     # 失败超过10次,设置锁定标记
     set\_redis(lock\_username, true, 300s)

这样确实可以解决用户密码被爆破的问题。但是,这样会带来另一个风险:攻击者虽然不能获取到网站的用户信息,但是它可以让我们网站所有的用户都无法登录!

IP 限制

那既然直接针对用户名不行的话,我们可以针对 IP 来处理,直接把攻击者的 IP 封了不就万事大吉了嘛。我们可以设定某个 IP 下调用登录接口错误次数达到一定时,则禁止该 IP 进行登录操作。

伪代码如下:

ip = request\['IP'\]
fail\_count = get\_from\_redis(fail\_ip)
if fail\_count > 10:
 return error('拒绝登录')
# 其它逻辑
# do something()
success = do\_login(username, password)
if not success:
 set\_redis(fail\_ip, true, 300s)

这样也可以一定程度上解决问题,事实上有很多的限流操作都是针对 IP 进行的,比如 niginx 的限流模块就可以限制一个 IP 在单位时间内的访问次数。

  • 比如现在很多学校、公司都是使用同一个出口 IP,如果直接按 IP 限制,可能会误杀其它正常的用户
  • 另一种就是攻击者发现自己的ip地址被限制后,可能会通过ip地址池来进行攻击。

手机验证

我们可以看到近些年来,几乎所有的应用都会让用户绑定手机,一个是国家的实名制政策要求,第二个是手机基本上和身份证一样,基本上可以代表一个人的身份标识了。所以很多安全操作都是基于手机验证来进行的,登录也可以。

  1. 当用户输入密码次数大于 3 次时,要求用户输入验证码(最好使用滑动验证)
  2. 当用户输入密码次数大于 10 次时,弹出手机验证,需要用户使用手机验证码和密码双重认证进行登录

手机验证码防刷就是另一个问题了,这里不展开,以后再有时间再聊聊我们在验证码防刷方面做了哪些工作。

伪代码如下:

fail\_count = get\_from\_redis(fail\_username)

if fail\_count > 3:
 if captcha is None:
  return error('需要验证码')
    check\_captcha(captcha) 

if fail\_count > 10:
 # 大于10次,使用验证码和密码登录
 if dynamic\_code is None:
     return error('请输入手机验证码')
    if not validate\_dynamic\_code(username, dynamic\_code):
     delete\_dynamic\_code(username)
     return error('手机验证码错误')

 success = do\_login(username, password, dynamic\_code)

 if not success:
     set\_redis(fail\_username, fail\_count + 1)

中间人攻击

什么是中间人攻击

中间人攻击 (man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM),简单一点来说就是,A 和 B 在通讯过程中,攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改 A 和 B 的通讯内容。

举个栗子: 小白小黄发快递,途中要经过快递点 A,小黑就躲在快递点 A,或者干脆自己开一个快递点 B 来冒充快递点 A。然后偷偷的拆了小白小黄的快递,看看里面有啥东西。甚至可以把小白的快递给留下来,自己再打包一个一毛一样的箱子发给小黄

那在登录过程中,如果攻击者在嗅探到了从客户端发往服务端的登录请求,就可以很轻易的获取到用户的用户名和密码。

HTTPS

防范中间人攻击最简单也是最有效的一个操作,更换 HTTPS,把网站中所有的 HTTP 请求修改为强制使用 HTTPS。

为什么 HTTPS 可以防范中间人攻击?

  • 内容加密
  • 数据完整性
  • 身份验证

具体的 HTTPS 原理这里就不再扩展了,大家可以自行百度吧。

加密传输

在 HTTPS 之外,我们还可以手动对敏感数据进行加密传输:

  • 用户名可以在客户端使用非对称加密,在服务端解密
  • 密码可以在客户端进行 MD5 之后传输,防止暴露密码明文

其它

除了上面我们聊的这些以外,其实还有很多其它的工作可以考虑,比如:

  • 操作日志,用户的每次登录和敏感操作都需要记录日志(包括 IP、设备等)

  • 异常操作或登录提醒,有了上面的操作日志,那我们就可以基于日志做风险提醒,比如用户在进行非常登录地登录、修改密码、登录异常时,可以短信提醒用户

  • 拒绝弱密码 注册或修改密码时,不允许用户设置弱密码

  • 防止用户名被遍历 有些网站在注册时,在输入完用户名之后,会提示用户名是否存在。这样会存在网站的所有用户名被泄露的风险(遍历该接口即可),需要在交互或逻辑上做限制

现在国家不断的出台各种法律,对用户的数据越来越看重。作为网络安全工作者,我们在保护用户数据和用户隐私方面加强工作,后面我们也会和大家聊一下做了哪些工作来怎么保护用隐私。

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