破解“数据泄露门”需要法治智慧

VSole2022-12-29 10:00:57

近日,某汽车企业发生用户数据失窃并被黑客勒索一事,再次将数据安全问题推到舆论聚光灯下。据媒体报道,失窃数据不仅涉及企业员工,还包括车主身份证、贷款、亲密关系等极为隐私的信息。潜在的风险和隐患让不少车主惶恐。事发当晚,涉事企业即发文致歉,并承诺对因数据泄露给用户造成的损失承担责任。目前,案件正交由相关部门查办,数据泄露原因和影响范围还在调查中。

此次“数据泄露门”的发生,也让一些数据处理量较大的网络公司对于数据安全问题产生了深深的焦虑:数据安全是否是法律风险的无底洞?到底该如何对待数据安全?

近年来,随着智能网联的发展和普及,数据安全成为包括汽车业在内的很多行业的关注焦点。数据一旦遭遇泄露,不仅涉及广大消费者的个人信息安全,而且会牵涉企业的法律风险。在数字经济快速发展的背景下,数据安全治理成为一道绕不开且紧急的法治命题。

数据安全,其核心是通过对数据采取分类分级、建立数据安全认证、风险评估和危机应对等安全制度,以达到数据处于有效保护和合法利用的状态。和网络安全一样,数据安全永远是相对的。对于数据这一新生事物,我们必须实事求是,努力建立一套适合数字经济发展的数据安全法治体系,以数据法治给数据处理者带来风险应对的智慧与信心。

就数据法律制度而言,我国的数据安全制度正随着数字经济的发展而不断完善,基本能够适应数据安全治理的需要。如网络安全法、数据安全法、个人信息保护法已经相继出台,分别从网络工具、数据处理、信息安全的角度各有侧重地提供了数据及相关法益的保护规范。除此之外,一些更具操作性的实施细则也不断推出,比如,近日工信部就印发了《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》,明确工信领域数据处理者应当对数据处理活动负安全主体责任,在数据安全事件发生后,应当按照应急预案,及时开展应急处置。

与此同时,刑事司法领域也对信息数据犯罪作了更为细致的规定,在司法实践中,依法惩治数据违法行为早已成为常规动作。就此次“数据泄露门”而言,相信随着相关部门介入调查,涉嫌数据窃取及勒索的相关人员也会受得相应的法律追责。

对于涉数据民事纠纷,虽然目前还缺乏数据产权的法律基础,但无论从人格利益、商业秘密还是不正当竞争、反垄断的角度来处理相关案件,法律并没有出现整体失灵的状况;对于数据安全事件的行政及刑事处罚,从当前快速上升的涉网络数据的案件数量可以看出,相关法律也在有效发挥其引导、规范和惩戒作用。因此,对于数据安全问题,我们要有运用法律武器的能力,也要有为权利而战斗的信心和勇气。

总体而言,数据安全问题并非单纯的法律规范健全的问题,还包括对数据安全上的不法行为如何使用法治手段进行治理的问题。除了通过法律对数据处理者课以安全义务,以保护社会秩序与公共安全,随着数据法治的不断完善,数据处理者尤其是平台企业还需要建立科学合理的数据合规体系。这样,从技术防范到机构完善,从违法预防到纠纷解决,从规范监管到惩治犯罪,就能建立起一整套防范和惩治数据不法行为的治理体系,从而让数据处理者以及公众能够有效利用法律手段来维护自己的合法权益。

数据安全事件与传统法律事件一样,都属于法律风险范畴,是数字经济发展中的正常现象,并非法律风险的无底洞。关键在于我们如何拿出法治的智慧和勇气,提升数据安全治理能力和技术防范能力,远离“数据泄露门”,推动数据要素在数字经济发展的道路上依法合理有效利用,助力经济高质量发展。

信息安全数据安全
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本次年会由公安部网络安全保卫局指导,中国计算机学会主办,计算机安全专业委员会承办。网络安全作为网络强国、数字中国的底座,将在未来的发展中承担托底的重担,是我国现代化产业体系中不可或缺的部分。为办好本次大会,充分发挥专委会在服务国家网络安全战略发展需要,促进学术成果交流,提升学术研究水平的作用,本次会议的主题为“夯实网络安全防线,构建中国式现代化网络强国”。
信查查通过多年在网络安全行业的耕耘,成为了众多单位、电信、银行、电商、高等院校、医院、企业等单位的长期合作伙伴。从个人层面来看,网安问题会带来私人信息泄露,进而威胁生命、财产安全。从政企层面来看,关键数据资产的泄露可能招致国家网络信息系统被攻击的危险,尤其是针对关键性基础设施的网络攻击会导致重大国家安全事故。
构建安全数据底座,护航数字经济发展。数据已成为数字经济时代最为活跃的新型生产要素。
本指南依据《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(简称DSMM)制定,以数据为核心,重点围绕数据生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等四个方面,提供数据安全能力建设的具体实施指南,为组织数据安全能力建设提供参考。
指引制定背景随着近年来相关法律法规与行业标准相继出台,数据安全体系建设的监管要求日趋严格。基本原则在过程域划分原则上,指引中的数据存储阶段涵盖了数据删除和数据销毁两个环节,进行了部分环节的合并与调整。同时指引还针对数据安全管理部门、合规风控部门、业务管理部门、信息技术部门和内部审计部门明确了各部门的数据安全管理职责的责任划分,建立了数据安全工作分工协作的机制。
遇到的考验与挑战数据安全治理咨询现状数据安全治理指的是数据安全分类分级、个人数据风险评估等与数据安全相关的咨询服务。为解决客户的数据安全分类分级及数据风险评估,明朝万达提供了一整套的底层基础能力,支撑对客户的数据安全分类分级和数据风险评估的数据安全领域的咨询团队、专用工具集、方法论和经验沉淀、数据安全产品及研发团队和驻场人员。
数据时代,数据自身安全以及数据保护的安全成为关注的重点,工业化互联网数据安全成为工业互联网发展的重要基础,随着《数据安全法》的正式颁布,数据在安全体系中占据了核心地位。其中,数据信息安全强调保护数据资产不受意外或未经授权的访问、更改或破坏,确保其可用性、完整性和机密性。流入控制系统的信息必须受到充分保护,同时还要保护物理过程的安全性和弹性。
数据安全问题涉及公众利益、社会稳定与国家安全,亟需规范安全管理,加强安全防护。而数据安全标准是开展数据安全管理、规范行业数据安全要求、指导企业提升数据安全能力的重要抓手。
近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。
作为我国数据安全领域的基础性法律、 国家安全领域的重要法律,《数据安全法》的出台体现了当前数字经济发展对安全的关键需求,为我国数据安全的发展之路提供了指引。
VSole
网络安全专家