“数据二十条及数据治理系列讲座”圆满完成

VSole2023-01-11 11:39:14

1月3日至7日,“数据二十条及数据治理系列讲座”顺利举行。该系列讲座由中国网络空间安全协会主办,采用“线上+线下”相结合的方式举行。目的是使行业企业深入学习和领会《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》精髓要义,把握数据要素市场繁荣发展新机遇,构建壮大行业规模和助力数字经济发展的双赢格局。

上海数据交易所研究院院长黄丽华、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、中国科学院信息工程研究所研究员李凤华、中国网络空间安全协会法律与公共政策专业委员会秘书长崔聪聪等五位专家,围绕《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》分别从不同角度进行了重点阐释。

     黄丽华回顾了我国数据要素市场建设的历程及其面临的五大挑战。基于数据要素及其流通交易的特殊性,提出了数据要素市场发展的内在逻辑,并分析了由四类建设主体构成的数据要素市场结构以及相关的风险监管要求。

魏凯剖析了数据要素价值创造机理,分析数据价值链的构成,结合数据要素相关法律法规,阐述数据合规和数据安全治理的要点、落地实施路径和业界典型实践。

李凤华剖析了数据要素、可信数据空间、数据流通模型,以及数据安全和隐私计算的内涵;阐述了泛在互联环境下数据安全和隐私计算的新挑战及其对策。

崔聪聪介绍了数据安全工程技术人员职业化技能要求。协会作为“数据安全工程技术人员”职业标准的开发单位。标准开发坚持“以职业活动为导向、以专业能力为核心”的指导思想,明确了各等级专业技术人员的工作领域、工作内容以及知识水平、专业能力和实践要求。

来自浙江数字经济发展中心、百度、中国民航大学等有关政府部门、企事业单位、高校、科研机构共300人次参加培训。协会为讲座学者颁发了“学习数据基础制度二十条及数据治理系列讲座”授课专家荣誉证书。

大数据数据治理
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数据治理的最终目标是提升数据的价值,数据治理非常必要,是企业实现数字战略的基础,它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。
随着数据时代的到来,流动的数据已成为连接全世界的载体,也成为促进经济社会发展、便利人们生产生活的源动力。伴随着数据流动,尤其是为了解决流动过程中产生的一系列问题,“数据治理”一词逐渐兴起。而要了解数据治理,还得从数据治理这些基本概念说起。
笔者涉猎数据治理领域有6年多的时间,负责过政府、军工、航空、大中型制造企业的数据治理项目。技术部门大多是以数据中心或者数据平台为出发点,受限于组织范围,不希望扩大到业务系统,只希望把自已负责的范围管好。
新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,带动数字技术快速发展,以数字技术为引擎的第二次机器革命悄然而至,数字技术已经成为全球竞争的制高点。 毋庸置疑,数据作为这次机器革命的核心生产要素,其重要战略资源地位和核心科学决策作用已日渐凸显。
作为我国第一部有关数据安全的专门法律,《中华人民共和国数据安全法》将于9月1日起施行。该法的落地,意味着数字安全受到高度重视,为数字经济发展保驾护航。
数据标准一般分为元数据标准、主数据标准、数据指标标准、数据分类标准、数据编码标准、数据集成标准等内容。数据治理是人工智能基础,为人工智能提供高质量的数据输入。人工智能技术在数据采集、数据建模、元数据管理、主数据管理、数据标准、数据质量及数据安全等领域有着深入的应用。
编者按:国家发展改革委发布了构建数据基础制度的总体思路、数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度规则方面的若干观点,实值研究者和实务界重视,为此,我们特编发《数据基础制度若干观点》,并刊发《数据交易流通的三元治理》一文,供各位参考。 数据基础制度若干观点 一、关于总体思路 (一)建议以充分实现数据要素价值、推动数字经济发展、促进全体人民共享数据发展红利为根本目的,以优化数据要素布局结
数据开放共享,数据产权,个人信息保护,数据跨境流动。附:数字经济对外投资合作工作指引.pdf
数据分类分级,是开展数据安全治理的起始点。目前,在我国网络安全和数据安全相关的法律法规中,数据分类分级的要求多有体现,但基本上这些分类分级的思路和方案均站在组织内部的视角,目的是提升组织的数据安全管理能力和水平。本文将之称为“自下而上”的数据分类分级。而《数据安全法》创造性地提出了“自上而下”的数据分类分级路径,其第21条规定“国家建立数据分类分级保护制度”,其重要意义可以与《网络安全法》第21
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VSole
网络安全专家