域名资产收集整理实践篇

多工具组合收集子域名

主要完成以下工作：

1、使用 Oneforall、amass、ksubdomain 针对目标进行域名收集

2、将所有结果进行汇总，然后提取所有目标到对应的文件中

3、使用 dnsgen 基于收集到的域名列表，生成新的字典，然后使用 ksubdomain 进行验证

4、最后将所有存活的域名和IP对应列表整理出来，输出文件

其中涉及开源工具以及自定义脚本实现数据的整合处理。

第一步：使用 Onefoall 实现子域名收集

使用命令（只进行域名收集，不做存活验证）：

python3 oneforall.py --target xazlsec.com --req False run

结果格式如下：

cat results/xazlsec.com.csv

第二步：使用 amass 实现子域名收集

使用命令（被动+枚举）:

amass enum -v -src -ip -brute -d xazlsec.com -o xazlsec-amass.txt

结果格式如下：

第三步：使用 ksubdomain 实现子域名收集

提前准备字典（针对泛解析域名，效果一般，需要手动去掉与泛解析结果相同的域名），命令：

ksubdomain enum -d xazlsec.com -f dns.txt -o xazlsec-ksub.txt

结果如图：

针对大文件做 dns 枚举存在丢包的情况

1、可以使用自定义脚本或者 split 对大文件进行分割

split -l 1000 subdomain.txt subs/

分割后的文件保存至目录 subs 中

2、简单写一个脚本，生成一个 bash 脚本

import os
for item in os.listdir('subs/'):    print("./ksubdomain v --dns-type a -f subs/{} -o a/{}".format(item, item))

python3 gen.py > scana.sh

最后执行：

bash scana.sh

第四步：编写脚本，实现数据整合

首先将三个工具的结果文件放置在相同目录下，方便调用，也可以不用，编写脚本时，指定路径即可，以上三种工具的结果分别是：

Oneforall: /usr/src/github/OneForAll/results/xazlsec.com.csv Amass: /root/xazlsec-amass.txt ksubdomain: /root/xazlsec-ksub.txt

下面是一个简单脚本，将三个文件中的域名提取出来进行去重汇总；

#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-
Oneforall="/usr/src/github/OneForAll/results/xazlsec.com.csv"Amass="/root/xazlsec-amass.txt"ksubdomain="/root/xazlsec-ksub.txt"
#读取 Oneforall 的结果#id,alive,request,resolve,url,subdomain,level,cname,ip,public,cdn,port,status,reason,title,banner,cidr,asn,org,addr,isp,sourcedef readOneforall(filename):    domain2ip = {}    for item in open(filename):        sub = item.strip().split(',')[5]        ip = item.strip().split(',')[8]        if sub != "subdomain":            domain2ip[sub] = ip    return domain2ip
#读取 amass 的结果def readAmass(filename):    domain2ip = {}    for item in open(filename):        sub = item.strip().split(' ')[-2]        ip = item.strip().split(' ')[-1]        domain2ip[sub] = ip    return domain2ip
#读取 ksubdomain 的结果def readKsubdomain(filename):    domain2ip = {}    for item in open(filename):        sub = item.strip().split('=>')[0]        ip = item.strip().split('=>')[-1]        domain2ip[sub] = ip    return domain2ip
#保存结果def saveResults(domain2ip):    obj = open("results.txt", 'a+', encoding='utf-8')    for sub in domain2ip:        ip = domain2ip[sub]        obj.writelines(sub+'')    obj.close()
if __name__=="__main__":    o = readOneforall(Oneforall)    a = readAmass(Amass)    k = readKsubdomain(ksubdomain)    domain2ip = o    for sub in a:        ip = a[sub]        domain2ip[sub] = ip    for sub in k:        ip = k[sub]        domain2ip[sub] = ip    saveResults(domain2ip)

使用方法也很简单，将你本地的文件路径进行替换，然后执行该脚本，最后结果保存至文件 results.txt 中：

第五步：使用 dnsgen 基于已知域名生成新的字典

需要将所有子域名保存至文件中，不包含 IP 地址的纯子域列表，然后使用命令：

dnsgen results.txt -w word.txt > newdns.txt

为了方便，可以将之前收集的域名一起放在这个新域名列表中，最终解析的结果就是一个比较全面的结果，只需提取其中的域名和IP即可：

cat results.txt >> newdns.txt

最后使用 ksubdomain 进行最后的解析操作：

ksubdomain verify -f newdns.txt -o newsub.txt

最后的 newsub.txt 就是之前所有步骤中收集的所有子域名列表，为后续的操作提供数据支持。

第六步：排除泛解析域名

排除思路，首先判断域名是否存在泛解析，如果存在则启动排除泛解析的程序，排除方法的话，可以保留与泛解析 IP 一致的结果中的三个，其余的都进行删除。这个操作最好只针对暴力枚举阶段的结果进行排除，也就是针对 ksubdomain 产生的结果。

实现上面功能的脚本，如下：

#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-
import sysimport randomimport stringimport dns.resolver
#读取 ksubdomain 的结果def readKsubdomain(filename):    domain2ip = {}    for item in open(filename):        sub = item.strip().split('=>')[0]        ip = item.strip().split('=>')[-1]        domain2ip[sub] = ip    return domain2ip
#判断域名是否存在泛解析def judgeWildcard(domain):    randstr = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=32))    try:        answer = dns.resolver.Resolver().resolve(randstr + "." +domain)        for a in answer:            return str(a)    except:        return False
#保存结果def saveResults(domain2ip):    obj = open("ksubresults.txt", 'a+', encoding='utf-8')    for sub in domain2ip:        ip = domain2ip[sub]        obj.writelines(sub+"\t"+ip+'')    obj.close()
if __name__=="__main__":    domain = sys.argv[1]    wildcard = judgeWildcard(domain)    if not wildcard:        print("[-]不存在泛解析，程序退出")    filename = sys.argv[2]    d2i = readKsubdomain(filename)    newd2i = {}    i = 0    for sub in d2i:        ip = d2i[sub]        if ip == wildcard:            i = i + 1            if i > 3:                continue        newd2i[sub] = ip
    saveResults(newd2i)    print('[+]存在泛解析，结果保存至：ksubresults.txt')

其他部分内容

今天分享是是整个过程中的第一阶段，如何从主域名到子域名列表的跨越，其余四阶段分别为：

从 IP 到端口到网站链接的跨越
从网站链接到网站信息的跨越，包括存活验证、去重、指纹识别、waf 识别、网站截图等技术
从存活网站到 URL 列表的跨越，包括带参数 url 去重
从网站信息到漏洞发现的跨越，包括漏扫工具的组合

以上部分内容均已更新至信安之路 wiki，均以实验操作步骤的方式提供，大大减少操作难度，让你完整体验整个过程，欢迎注册体验。