花样翻新!2023年不容忽视的5大新兴社会工程攻击

VSole2023-03-05 17:28:44

忘记普通的网络钓鱼攻击吧!

如今的网络犯罪分子已经开发了更有趣的招数。

MFA疲劳攻击

当智能手机推送通知首次出现时,业界似乎终于找到了一种既易于使用又比短信一次性密码(OTPs)等选项更安全的多因素身份验证(MFA)。

然而,2022年9月的Uber数据泄露事件却揭开了属于它的最后一层“遮羞布”。在此事件中,黑客组织Lapsus$采用了“MFA疲劳”攻击策略,成功运用他们的演技和毅力不断进行测试,最终窃取了Uber承包商的证书,然后通过伪造的方式越过了保护Uber内部系统的最后一道屏障:一个脆弱的MFA文本代码。

事实上,所谓MFA疲劳(MFA Fatigue)攻击,通常指的是攻击者运行一个自动化脚本,反复使用被盗凭据登录,从而导致向帐户所有者的移动设备无休止地发送MFA授权通知。其目的在于通过无休止的消息推送实施“疲劳轰炸”,摧垮目标的安全意识,直至他们出现失误。一旦MFA请求被批准,黑客就可以访问用户的帐户并随意滥用。这种攻击的主要目的是发送源源不断的MFA推送通知,给帐户所有者造成疲劳感。在适当的时候,这种MFA疲劳会使帐户所有者无奈或被迫同意登录请求,以停止MFA推送通知。

“紧急”短信诈骗

“妈妈,我出了车祸,紧急需要一笔钱”,任何有子女的父母应该都不会无视这些短信或微信消息。攻击者也深知这一点,这就是它正成为一种越来越普遍的社会工程骗局的原因所在。攻击者如何才能消除目标受众对信息来自未知电话号码的怀疑呢?很简单:“我的手机坏了,所以从现在起你必须通过这个新号码与我联系。”

很多人可能觉得这并非一个完美的假冒骗局,但事实证明它确实非常有效。

虚假的数据泄露

数据泄露是坏消息,但有时完全虚构的数据泄露几乎同样危险。这项技术很巧妙:攻击者会挑选一家过去曾遭受过数据泄露的知名企业,然后向数百万目标受众群散布完全虚构的报告,通过谷歌警报(Alerts)通知目标受众再次遭遇了数据泄露,目的是诱使目标访问合法但已被黑客攻击的网站,从而感染恶意软件。这个主题的变体是免费赠品。这里的社会工程手段利用的是用户对谷歌Alerts的盲目信任。

“回呼”(Callbback)钓鱼

大规模网络钓鱼攻击的成功不应该让我们忽视其他创新的成功。“回呼”网络钓鱼就是一个重新流行起来的例子。用户首先会收到一封来自一个已知但被欺骗的联系人的个性化电子邮件,要求他们拨打一个号码来确认一个悬而未决的订阅或账单支付。任何被愚弄并决定打电话的人都会被操纵着放弃账户信息来实施金融欺诈。另外,一些勒索软件组织也使用这种技术来说服人们安装他们的恶意软件。聪明的地方在于,使用电话可以轻松地绕过软件防御机制,从而降低攻击被发现的可能性。

Deepfake钓鱼

这种攻击策略是大势所趋,将发生在不远的将来。在这种攻击场景中,用户将被社会工程手段诱骗去做一些日后会后悔的事情,而攻击所用的令人信服的图片或语音通常来自他们的亲人(从社交媒体上挑选图片或其他信息,通过人工智能引擎处理)、同事甚至首席执行官。

作为虚假信息的产物,这种技术被比作“真相凋零”(truth decay),该概念由美国智库兰德公司提出,指的是目前事实和基于事实的分析比重减少的现象。简单来说,即任何事物都可以被伪装成“真实”。

Gartner曾在2021年警告称,虽然各公司都在忙着防御勒索软件攻击,但他们没有为合成媒体即将到来的冲击做任何准备。不可避免的是,这些技术将被商品化,到那时它们将成为一种日常威胁。

网络安全网络钓鱼
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2022年上半年,全球重大网络安全事件频发,勒索软件、数据泄露、黑客攻击等层出不穷,且变得更具危害性,比如今年1月份,美国布劳沃德公共卫生系统公布了一起大规模数据泄露事件,超过130万人受影响。这一趋势预计将在2023年继续。软件勒索事态恶化恶意软件是以恶意意图编写的软件的统称,包括病毒软件、勒索软件和间谍软件。相关数据显示,2020年全球超过1000家公司因未向勒索软件要求低头而遭到数据泄露。
网络空间安全动态
2021-12-14 22:41:32
12月3日,全国金融标准化技术委员会秘书处发布《金融数据安全 数据安全评估规范》并公开征求意见。这些指令将于12月31日生效,运营商将有90天时间进行网络安全脆弱性评估,180天时间实施网络安全事件响应计划。Kister随后致电德国刑事调查部门和联邦信息安全办公室,并通知相关监管机构,目前调查仍在进行中。12月2日,疑似勒索软件组织Conti在其泄露站点发布了Kisters 5%的被窃数据。
该调查在美国、英国和德国进行。对行业安全认证的不信任是调查发现的另一个关键问题。Sampson认为,网络安全认证与安全意识培训的内容开发、个人学习和能力评估之间的时间间隔与快速发展的威胁形势不匹配,导致个人在面对真实的网络威胁时的实战表现总是低于预期。
近年来机器学习的快速发展使人工智能的潜在能力显而易见。在十几次采访过程中,研究人员、投资者、政府官员和网络安全高管绝大多数表示,他们正以怀疑和兴奋的心情关注生成式人工智能的防御潜力。他们的怀疑源于一种怀疑,即营销炒作歪曲了该技术的实际功能,并且认为AI甚至可能引入一组新的、人们知之甚少的安全漏洞。但这种怀疑被真正的兴奋所掩盖和缓和。这在很大程度上是由于行业领导者OpenAI发布其生成AI产品的积极性。
网络安全文化对系统性建立组织的网络安全能力发挥着重要作用,但这种安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必须消除网络安全是一个纯粹的技术课题的神话,并以一种人人都能接触以并相关的语言和规范为人们提供明确的指导。长远来看,组织帮助员工了解网络攻击心理方面的影响因素,对网络安全事件的应对能力会更强。掌握常见网络攻击(如网络钓鱼)背后的心理学,是企业可以采取的切实可行措施之一,这有助于改善其网络
新颖创新技术的兴起和迅速采用已极大地改变了各行各业的全球网络安全和合规格局,比如生成式人工智能、无代码应用程序、自动化和物联网等新技术。 网络犯罪分子正转而采用新的技术、工具和软件来发动攻击,并造成更大的破坏。因此,《2023 年网络安全风险投资网络犯罪报告》预测,与网络犯罪相关的危害成本将迅速增加——预计到 2024 年底,全球损失将达到 10.5 万亿美元。
AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服务)作为科技领域的热门技术,毫无疑问成为了2023年的关键词。“生成式AI”正以前所未有的方式影响着人们的生活和工作方式。在网络安全方面,这项技术也正深刻改变着对抗形态和攻防模式,其在打开人类认知世界新路径的同时,也成为黑客开展网络攻击的“利器”。随着生成式AI的深入发展,“双刃剑”效应日益凸显,其为网络安全带来的冲击和
针对组织的网络安全威胁逐年增加。这些警报也可以上报给 IT 团队以立即进行补救。由于人为错误是数据泄露和其他网络攻击得逞的主要原因,因此企业应投资于网络安全培训,以便其员工做好检测和报告威胁的准备。DNS 保护阻止设备访问恶意站点,MDR 保护监控每个设备的进程以识别异常并快速响应。组织还应该为成功攻击或破坏事件做好准备。
网络安全人员有时处于有利地位,有时处于不利地位。当网络安全人员认为网络安全只是应对网络犯罪活动的工作时,他们会让自己感到失去控制并且沮丧。因此,安全性要求网络安全人员接受度量结果。在关注KPI时应该将其视为一种监视仪表板,监视系统的健康状况。不断追求完美将会扭曲安全性指标,因此进行诚实的评估是关键。当某件事出错并发现重大漏洞时,往往会引起人们的关注。
VSole
网络安全专家