以信息技术为隐私保护赋能

一颗小胡椒2023-06-20 09:06:34

近年来,在信息网络背景下,关于隐私问题的探讨层出不穷。笔者认为,对隐私的研究不应限于特定国家或特定阶段,而应该在更广泛的法律文明场景中研究隐私及其背后的成员身份如何变化,描绘已经发生的信息隐私及其背后的信息身份格局,以利于我们对数字时代背景下的隐私与主体身份进行进一步理解与保护。

保护性的、被动性的传统隐私概念建立在前数字化信息时代的通信技术主要侵蚀而非巩固隐私的事实基础上。其根本特征是促进信息环境中的信息流动,逐渐给嵌入信息环境中的能动者赋能,即信息全能的能动者能够战胜一切阻碍信息流动的力量,能够控制信息流动的每个方法、获得任何个人数据、实施最终的监控体制,能够损毁所有信息隐私;而网络信息环境下的赋能双向性,即数字信息通信技术既侵蚀又巩固信息隐私的事实,则呼唤着新的隐私解释。也就是说,每个人由其信息构成,信息隐私维系和构建信息身份。每个信息能动者的意识得到增强,并能够更有力量地去获取、搜集和处理个人数据,而且更能管理、控制和保护数据。这意味着每个人不仅拒绝他人对自己既有信息的滥用,还拒绝外来新信息对其信息身份的武断式的影响,而侵犯其信息隐私就是侵犯其个人身份。信息身份的自主构建是一个动态的、持续协商的过程,这不仅是防御,而且是主动参与其未来的构建,是主体对整个社会的信息生产和分享的积极参与。

传统意义上,对个人信息身份造成较大压力的利维坦(指代为某种由人类自己制造出来却又日益脱离人类控制的异化力量)是公共管理者;但在信息时代,一种超越传统地理管辖范围的跨国数字利维坦开始兴起,并对传统的利维坦形成竞争。侵犯隐私从明显的、不连续的冒犯转变成为大多不可见、不可知而持续的侵犯,隐私的界限在撤退,不再简单地被有形的物理性财产或人身界限所确定,而主要包括个人的信息、思想和运动轨迹。而与之伴随而来的问题是,信息通信环境下的信息身份的保护,难以主要依赖传统的平衡各方利益冲突和身份关系的民主立法机构、第三方司法机构及其正式的法规范系统。

侵犯隐私的手段和对这些手段的控制技术是双向并进的,技术既侵犯隐私又保护隐私。针对于此,需要政法系统对其治理权力和基本权利经由技术规制进行重新设计,形成信息网络中能对组织化代码空间进行控制、监督和影响的格局。首先,要重视从技术规制的角度平衡和协调信息隐私格局中的各方权力。这其中一个原则性的框架是,前数字化信息时代的用户同意原则,要转向数字化信息时代的控制者预防和补救原则,即控制者需要设计出足以预防信息隐私被侵犯和补救被侵犯的信息隐私的环境和技术,以及转向第三方审计原则,同时还要设立独立的数据保护权威机构。其次,掌握法律确定性(规定在默认情况下不能处理敏感数据)、公正性(防止无形的被禁止的歧视)和目的性(帮助建立可信赖的基础设施,以获得大数据的潜在利益)原则之间的微妙平衡。

习近平总书记指出,面对信息化潮流,只有积极抢占制高点,才能赢得发展先机。数字信息的发展重新改变了公民的身份功能,进而影响到相关的制度安排。因而,必须总体布局,统筹各方,创新发展,才能真正保护公民的信息身份,才能真正掌握时代主动权。

隐私保护
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近期,欧盟委员会推出了首个获批的欧盟通用数据保护条例认证体系——Europrivacy。这一数据保护标记最近还获得了欧洲数据保护委员会的批准,象征着欧盟在推动隐私保护规则上又向前迈进了一大步。经评估后符合这一标准的认证对象,证书中可以获得欧洲数据保护印章。Europrivacy的认证过程从通用数据保护条例的核心评价标准出发,通过补充检查和控制、技术和组织措施、监督审核清单和国家义务四大方面评估GDPR规定的主要义务。
12月28日,小米集团正式发布小米第三代高端手机小米12系列等多款新品,同时还发布了最新手机操作系统MIUI 13。 小米手机不仅在硬件上持续升级,其手机操作系统MIUI的持续创新和优秀体验,更是凝聚广大“米粉”的根本动力。
隐私保护为卖点的搜索引擎DuckDuckGo今年快速增长,目前平均每天有超过1亿次搜索查询,2021年增长近47%。
预计后续,澳大利亚政府将正式对该报告作出回应,出台修正案的征求意见稿,并启动立法程序。报告指出,同意不需要明示,默示同意也可以,但前提是默示同意是“明确的”。删除权实质上是对不再需要的个人信息进行删除的义务的延伸,个人将能够对任何类别的个人信息行使该权利。
wangan 隐私保护指引
2022-11-23 13:03:59
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日前,中国共产党第二十次全国代表大会报告中指出要加强个人信息保护,由此可见国家对于个人信息保护的高度重视。个人信息保护法施行后,工信部、网信办、银保监等监管部门也出台了相对应的法规、条例,以细化执行个人信息安全保护的内容。伴随着数据安全和个人信息保护法律法规的实施,个人信息保护已成为广大人民群众最关心最直接最现实的利益问题之一。
随着数据和AI技能在许多组织普及开来,各种信息数据需要更广泛地共享,实现其价值的最大化利用。
DuckDuckGo以隐私为卖点在搜索引擎市场中夺得了一份立足之地,但其隐私策略是否也在钳制其发展
大数据的不能仅仅以数据量的大小来衡量,一般来说,它是不能以传统数据库的处理方式来处理的数据集。 大数据的不能仅仅以数据量的大小来衡量,一般来说,它是不能以传统数据库的处理方式来处理的数据集。这种数据的积累,可以在许多方面提升服务质量。但同时又出现另一个问题——数据隐私保护,数据安全成为大数据首先要关注的重点。目前,许多数据相关机构已经意识到这一问题的重要性,并采取了一定措施。
差分隐私确保统计分析不会损害隐私。差分隐私通常通过在模型或统计查询的输入层或输出层添加统计噪声来工作。这种情况下,算法满足了完全意义下的差分隐私。在Images_Processed文件夹下有两个文件夹,分别是COVID和Non-COVID,对应存放的是确诊有新冠的和没有新冠的片子。前面已经说过,差分隐私中,如果个人的数据被从数据集中删除,数据集的输出仍然是相同的,以为个人对数据集没有贡献。
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