国际专业技术机构IEEE成员提出减轻卫星系统风险的网络安全框架

近年来，网络威胁正在成倍增加和升级。面对日益严峻的网络安全态势，人工智能中特别是尖端的机器学习方法已经开始应用到网络防御领域，包括根据数据模式来开发用于防御网络攻击的预测模型等。这种人工智能方法可能非常有效，但却使机器学习型系统容易受到错误和恶意干扰的影响，因此开发能够防止欺骗性攻击的稳固性机器学习型系统已迫在眉睫，但各种稳固性措施通常会削弱机器学习型系统的准确性。鉴于此，本报告分析了如何在机器学

电力监控系统是用于监视和控制电力生产及供应过程的、基于计算机及网络技术的业务系统及智能设备，作为基础支撑的通信及数据网络，其安全性关系到国家战略安全。本文结合近年来的典型网络安全事件，提出风险治理的重要性。依据电力监控系统特点和风险情况，引进先进的漏洞隐患排查技术，使漏洞挖掘分析更加高效、精准，克服了模糊测试技术的盲目性，为风险管理提供可靠的技术支撑。同时，借鉴成熟的风险管理体系，通过科学地赋值、

如何构建金融企业网络安全防御体系、有效抵御网络安全威胁，成为亟需解决的问题。针对可能的攻击路径和现有的防范手段，结合笔者的研究和实践经验，本文提出了基于五道防线的网络安全纵深防御体系建设思路。

随着整个社会数字化、信息化、网络化进程加速，支撑金融企业数字化转型的IT系统越来越复杂，内部系统与外部空间的边界也愈加模糊。与此同时，网络攻击手段越来越丰富，金融企业网络安全状况日趋严峻。如何构建金融企业网络安全防御体系、有效抵御网络安全威胁，成为亟需解决的问题。针对可能的攻击路径和现有的防范手段，结合笔者的研究和实践经验，本文提出了基于五道防线的网络安全纵深防御体系建设思路。

但AI在缓解这些不断增长的暴露方面，发挥了重要作用。然而，部署AI提高网络安全工作，并不意味着没有挑战。虽然前景诱人，在网络环境中实施AI有其自身的风险。本报告探讨了AI和网络安全重叠部分的认知。在处理现代网络安全挑战的复杂性方面，AI被寄予厚望。使用当前和新兴的威胁情报，AI能实现事件检测自动化。Newman认为，AI主要在三个领域能带来网络安全风险。

美国 2022 版《国家安全战略》指出，美国面临巨大挑战和前所未有的机遇，正处于塑造国际秩序未来的战略竞争中。未来，美国网络安全政策必将影响全球网络空间态势，对其他国家网络空间安全和互联网企业发展带来重要挑战。

知识图谱是下一代可信人工智能领域的关键技术组成之一。围绕知识的归纳抽取、演绎推理等处理与分析过程，诸多关键问题逐步被攻克，大幅推动了机器认知技术的发展。在网络空间安全领域，防御技术的智能化升级也亟需成熟、有效的网络空间安全领域知识图谱（以下简称为安全知识图谱）技术体系，为应对强对抗、高动态环境下的攻防博弈提供知识要素与推理智能支撑。为了归纳总结安全知识图谱的关键技术研究进展，本文将尝试通过技术概述

移动互联网、物联网及云计算等新技术在电力监控系统得到了广泛应用，提高了电力生产控制效率，但却增加了网络安全风险，面临新的攻击威胁。