国家数据局推出“X计划”，谁将成为受益者？

今年以来，数据领域从顶层设计到地方细则，从政策驱动到市场运行，均在多措并举、有序推动。10月，国家数据局正式挂牌，负责协调推进数据基础制度建设，《行动计划》的发布，是其又一新动作。

在“数据二十条”颁布一周年之际，数据要素领域的又一重磅政策出炉。12月15日，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（下称《行动计划》），向社会公开征求意见。

《行动计划》提出，到2026年底，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升。

与“数据二十条”相比，《行动计划》在数据要素的场景、供给、流通等领域的规划都更为详细，重点针对提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障提出具体要求。

今年以来，数据领域从顶层设计到地方细则，从政策驱动到市场运行，均在多措并举、有序推动。10月，国家数据局正式挂牌，负责协调推进数据基础制度建设，《行动计划》的发布，是其又一新动作。

01“数据要素×”是什么？

“数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。”

国家数据局局长刘烈宏在此前公开演讲中表示，通过在各行业、各领域加快数据的开发利用，能够提高各类要素协同效率，找到资源配置“最优解”，突破产出边界，创造新产业新业态，实现推动经济发展的乘数效应。

数据的乘数效应表现在三个方面：

一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。

通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。

比如，通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。

二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。

一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。

比如，医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。

三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。

数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。

比如，在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来。新的人工智能大模型应用，在语料数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。

《行动计划》指出，通过实施“数据要素×”行动，发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。

02 下一步

剑指应用场景《行动计划》指出相对明确的行业发展目标，即“到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展。

在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明显提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。”

在重点行动中，《行动计划》提出“数据要素×”未来重点应用的12个行业，分别为：智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳。

其中，在数据要素×金融服务方面，《行动计划》从两个角度提出要求。从金融服务角度，《行动计划》要求，提升重点领域金融服务水平，支持金融机构融合科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗等数据，加强主体识别，优化信贷业务管理和保险产品设计，探索开发基于数据资产的金融产品和服务，提升科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等服务水平。

从风险防范角度，《行动计划》强调，提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，基于人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据融合分析，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

多数观点认为，从12项“数据要素x”重点行动可以看出，《行动计划》重点聚焦实体经济领域、民生服务领域和社会治理领域，相比于基础性方案“数据二十条”而言，更强调实际落地性。

浙商证券认为，《行动计划》罗列出明确的量化目标设定未来三年的落地场景+发展方向，重点行动围绕12个方面展开，有利于各行业打开数据供给，拓展下游应用场景，实现数据要素价值最大化，做到还数于民，利国利民。该机构认为产业链发展会带动各行业底层IT建设的提升，实现各行业底座信息化的持续增长，打造数字经济的正循环。

中信证券表示，“数据要素x”是继“数据20条”后又一重磅政策，提供了具体的方向和路径指导，场景落地更具可行性，有助于引导政府和社会力量广泛参与。

数据要素体系建设不断完善和深化，潜能持续释放，建议重点关注数据采集、确权、交易、应用等环节投资机会，互联网、出版等板块有望充分受益。华西证券认为，数据基础设施作为软硬件载体有望最先受益。

数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。相关数据基础设施建设及数商服务有望加速落地。

03 2024年

数据资产入表“元年”数据资产“入表”，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。

2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《暂行规定》”）将正式施行，届时数据资源将被视为一种资产纳入财务报表。资料显示，《暂行规定》主要围绕数据资源是否可以作为资产入表，数据资源及相关交易如何进行会计处理，如何在财务报表中列示，以及需要做出何等程度的披露等方面进行规范。

全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起在接受中国经济时报采访时表示，数据资产“入表”后，除了对企业规模提升带来最直观的变化外，对企业信用评级、融资能力等也将起到正向促进作用，企业也会更有动力去探索和创新数据应用场景，深度开发数据资产的潜力，企业由此获得更多商业机会和竞争优势。

张连起说，数据资产具有场景依附性，意味着数据资产的价值因场景不同而不同。对不同场景下的数据资产进行归类、管理并统一评估便成为一项重要问题。可以说，数据资产在概念、特点和分类上有别于传统会计资产，意味着传统的价值分配与计量方法不再适用，数据资产价值评估面临重重挑战。

（注：综合国家数据局官微、每日经济新闻、澎湃新闻、中国经济时报等内容）