零信任如何帮助对抗激增的网络钓鱼攻击?

上官雨宝2023-12-19 15:53:20

随着我们进入数字时代,网络犯罪的威胁继续以惊人的速度增长。在最流行的网络犯罪形式中,网络钓鱼仅在过去一年就出现了472%的攻击激增。企业在保护自己及其客户免受网络钓鱼诈骗方面需要比以往任何时候都更加警惕,例如与2021年相比,2022年网络钓鱼攻击增加了近50%,而教育是最有针对性的行业,攻击增加了576%。报告显示,美国、英国、荷兰、加拿大和俄罗斯是前五个最受攻击的国家。

网络犯罪分子正在有效地利用新兴技术、ChatGPT等人工智能工具和网络钓鱼工具包来减少技术障碍、节省时间和资源并扩大攻击范围。随着网络犯罪分子继续使用各种策略来引诱受害者,企业采用多层安全方法至关重要。如今,由于其主动且全面的方法来保护数据和系统,零信任已成为最有效的安全措施之一。

与严重依赖外围防御的传统安全模型不同,零信任的运作原则是“从不信任,始终验证”。这意味着所有用户、设备和应用都被视为潜在不受信任,无论其位置或网络环境如何。这消除了网络内信任的假设,这有助于减轻内部威胁、凭证泄露和横向移动的风险。这种方法通过实施严格的访问控制和持续身份验证来减轻内部威胁、凭证泄露和横向移动的风险。通过采用零信任,企业可以建立分层防御策略来降低网络钓鱼攻击的风险。

以下是零信任如何帮助对抗激增的网络钓鱼攻击:

实施安全控制

为了有效打击网络钓鱼攻击,企业应实施一系列安全控制措施。这些控制措施包括电子邮件扫描,以在电子邮件到达组织外围之前检查电子邮件是否包含恶意内容,使用户能够报告网络钓鱼尝试以便快速采取行动,以及实施多因素身份验证以加强登录安全性。加密流量检查对于防止攻击者绕过安全措施至关重要,而防病毒软件和高级威胁防护工具有助于识别和减轻已知和未知威胁。

URL过滤以及软件和系统的定期修补进一步减少了漏洞。采用零信任架构可确保即使网络钓鱼攻击成功,也可以通过精细分段、最低特权访问和持续流量监控来限制损害。最后,集成威胁情报源可通过提供更新的上下文信息来增强网络钓鱼威胁的检测和解决。

加强安全意识培训

企业应教育其员工对网络钓鱼攻击指标保持警惕。这些指标包括可疑的发件人地址、通用问候语和缺乏联系信息、欺骗性超链接和网站、拼写和布局不良以及可疑附件。通过培训员工识别和响应这些指标,企业可以有效降低网络钓鱼攻击的风险。

识别网络钓鱼页面

网络钓鱼页面可以通过威胁行为者用来欺骗用户,并绕过安全系统的特定策略来识别。此外,威胁行为者在创建新的网络钓鱼页面时经常走捷径。在假期和其他重大事件期间,这些页面的数量往往会增加。例如,在疫情期间,攻击者利用这一情况创建了许多虚假的疫情网站,冒充卫生组织或订购检测套件和医疗用品的网站。为了有效检测最新的网络钓鱼威胁,至关重要的是要及时了解最新研究,并将包括最新指标在内的可操作情报纳入检测规则和响应工作流程中。

采取有效的网络安全对策

实施防火墙、防病毒软件和垃圾邮件过滤器等安全措施,可以帮助保护企业免受网络钓鱼攻击。这些工具可以帮助在可疑电子邮件和网站到达员工之前检测并阻止它们。此外,实施双因素身份验证和密码管理策略可以使攻击者更难访问数据,即使他们设法窃取登录凭据。

通过检查所有网络流量的加密连接,企业可以识别并阻止潜在威胁,包括可能伪装成合法网站的网络钓鱼网站。此检查可以防止用户访问恶意网站,并帮助防范使用SSL/TLS加密来逃避检测的攻击。此外,零信任交换架构将允许用户直接连接到应用而不是网络。通过这样做,它可以防止恶意软件横向传播并阻止内部威胁。零信任交换还检查动态和静态数据,以防止主动攻击者丢失数据。

总之,网络钓鱼攻击可能会对企业造成毁灭性影响,但只要采取正确的技术和安全措施,企业就可以降低风险并将这些攻击的影响降至最低。全面的TLS/SSL检查、浏览器隔离、策略驱动的访问控制和零信任交换只是企业可以用来防范网络钓鱼攻击,并确保敏感数据安全的一些关键特性和功能。

网络安全网络钓鱼
本作品采用《CC 协议》,转载必须注明作者和本文链接
2022年上半年,全球重大网络安全事件频发,勒索软件、数据泄露、黑客攻击等层出不穷,且变得更具危害性,比如今年1月份,美国布劳沃德公共卫生系统公布了一起大规模数据泄露事件,超过130万人受影响。这一趋势预计将在2023年继续。软件勒索事态恶化恶意软件是以恶意意图编写的软件的统称,包括病毒软件、勒索软件和间谍软件。相关数据显示,2020年全球超过1000家公司因未向勒索软件要求低头而遭到数据泄露。
网络空间安全动态
2021-12-14 22:41:32
12月3日,全国金融标准化技术委员会秘书处发布《金融数据安全 数据安全评估规范》并公开征求意见。这些指令将于12月31日生效,运营商将有90天时间进行网络安全脆弱性评估,180天时间实施网络安全事件响应计划。Kister随后致电德国刑事调查部门和联邦信息安全办公室,并通知相关监管机构,目前调查仍在进行中。12月2日,疑似勒索软件组织Conti在其泄露站点发布了Kisters 5%的被窃数据。
该调查在美国、英国和德国进行。对行业安全认证的不信任是调查发现的另一个关键问题。Sampson认为,网络安全认证与安全意识培训的内容开发、个人学习和能力评估之间的时间间隔与快速发展的威胁形势不匹配,导致个人在面对真实的网络威胁时的实战表现总是低于预期。
近年来机器学习的快速发展使人工智能的潜在能力显而易见。在十几次采访过程中,研究人员、投资者、政府官员和网络安全高管绝大多数表示,他们正以怀疑和兴奋的心情关注生成式人工智能的防御潜力。他们的怀疑源于一种怀疑,即营销炒作歪曲了该技术的实际功能,并且认为AI甚至可能引入一组新的、人们知之甚少的安全漏洞。但这种怀疑被真正的兴奋所掩盖和缓和。这在很大程度上是由于行业领导者OpenAI发布其生成AI产品的积极性。
网络安全文化对系统性建立组织的网络安全能力发挥着重要作用,但这种安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必须消除网络安全是一个纯粹的技术课题的神话,并以一种人人都能接触以并相关的语言和规范为人们提供明确的指导。长远来看,组织帮助员工了解网络攻击心理方面的影响因素,对网络安全事件的应对能力会更强。掌握常见网络攻击(如网络钓鱼)背后的心理学,是企业可以采取的切实可行措施之一,这有助于改善其网络
新颖创新技术的兴起和迅速采用已极大地改变了各行各业的全球网络安全和合规格局,比如生成式人工智能、无代码应用程序、自动化和物联网等新技术。 网络犯罪分子正转而采用新的技术、工具和软件来发动攻击,并造成更大的破坏。因此,《2023 年网络安全风险投资网络犯罪报告》预测,与网络犯罪相关的危害成本将迅速增加——预计到 2024 年底,全球损失将达到 10.5 万亿美元。
AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服务)作为科技领域的热门技术,毫无疑问成为了2023年的关键词。“生成式AI”正以前所未有的方式影响着人们的生活和工作方式。在网络安全方面,这项技术也正深刻改变着对抗形态和攻防模式,其在打开人类认知世界新路径的同时,也成为黑客开展网络攻击的“利器”。随着生成式AI的深入发展,“双刃剑”效应日益凸显,其为网络安全带来的冲击和
针对组织的网络安全威胁逐年增加。这些警报也可以上报给 IT 团队以立即进行补救。由于人为错误是数据泄露和其他网络攻击得逞的主要原因,因此企业应投资于网络安全培训,以便其员工做好检测和报告威胁的准备。DNS 保护阻止设备访问恶意站点,MDR 保护监控每个设备的进程以识别异常并快速响应。组织还应该为成功攻击或破坏事件做好准备。
网络安全人员有时处于有利地位,有时处于不利地位。当网络安全人员认为网络安全只是应对网络犯罪活动的工作时,他们会让自己感到失去控制并且沮丧。因此,安全性要求网络安全人员接受度量结果。在关注KPI时应该将其视为一种监视仪表板,监视系统的健康状况。不断追求完美将会扭曲安全性指标,因此进行诚实的评估是关键。当某件事出错并发现重大漏洞时,往往会引起人们的关注。
上官雨宝
是水水水水是