五本值得一读的书：科技的未来是清洁的
我们正在探索气候技术的新兴市场，探讨其重要性，并探讨为什么成功的道路在于为初创公司和老牌公司采用清洁、绿色和地球友好的解决方案。让我们开始吧。
什么是气候技术？
气候技术利用一系列动态技术和系统来应对气候变化带来的挑战。这项合作利用了不同领域的专业知识，包括工程、材料科学、环境科学、经济学和政策制定。它将这些学科结合起来，打造创新的解决方案，以减轻和适应气候变化的影响。
另一方面，气候技术初创公司正在开发新技术和产品，以帮助缓解气候变化并适应其对环境和社会的破坏性影响。近年来，对气候技术初创公司的投资激增，其中许多公司目前正在将业务规模扩大到前所未有的高度。
2023年，全球气候技术初创公司的企业总价值飙升至惊人的2.6万亿美元，比过去十年增长了60倍。这一显着的增长轨迹凸显了气候技术在全球商业格局中日益重要的重要性。这些公司还在 2022 年见证了一个令人印象深刻的里程碑，超过240 家气候技术初创公司的估值均超过 10 亿美元。值得注意的是，截至 2023 年 1 月，气候科技独角兽（估值超过 10 亿美元的初创企业）数量达到 83 家，总市值超过 1800 亿美元。
让我们看一下五本有趣的读物，它们探讨了令人兴奋的气候技术世界、它如何蓬勃发展（以及如何可能不繁荣），以及最重要的是，这项技术如何帮助解决我们的气候危机。
1.微软与一家非营利组织合作，使用自主“拦截”船清理海洋，并通过机器学习帮助其识别垃圾
海洋清理组织是一家致力于对抗海洋塑料污染的非营利组织，正在利用创新技术从多个方面解决这一问题。该组织使用称为拦截器的太阳能双体船在塑料到达海洋之前自动从河流中收集塑料。他们计划五年内在全球 1,000 条污染最严重的河流中部署拦截器。海洋清理组织还部署了机器学习模型来帮助识别河流中的塑料并在其到达海洋之前将其清除。
深度学习在通过技术解决社会问题方面取得了长足进步。其中一个领域是深度学习用于社会公益的潜在用途，包括估计自然灾害损失和绘制非法捕鱼地图等任务。出于对环境影响的担忧，人工智能可以在揭示我们的社会如何影响自然世界方面发挥巨大作用，例如自动绘制地图并解决日益严重的垃圾和非法废物倾倒问题。
3.人工智能等新兴技术有望让医疗保健变得更加准确、便捷和可持续
人工智能和机器学习等新兴技术正在重塑医疗保健行业，促进更可持续和对地球友好的实践。这些技术提高了医疗保健效率、精确度和诊断能力，从而减少了资源浪费。人工智能自动记录饮食，促进可持续的饮食习惯，而数字生物标记和基因组学则改善预防性健康。然而，这种转变必须伴随着对隐私和安全的承诺，确保患者数据受到保护。
4.灾难规划的未来：人工智能和机器学习模型如何保护社区免受自然灾害的影响
猜测天气已经够难的了。预测下一次自然灾害何时发生几乎是不可能的。然而，人工智能和机器学习模型正在改变游戏规则，成为预测和应对自然灾害的先驱。这些数据可用于改进灾难规划并加大响应力度。机器学习模型可用于分析大量数据，以识别有助于预测下一次灾难发生时间和地点的模式。这些信息可用于警告人们并为疏散做好准备、调查灾区并识别幸存者。
世界人口和气候变化给农业带来了重大挑战。这些挑战——包括淡水的过度使用、干旱和热浪——威胁着农作物。本文认为，地球友好型农业方法需要超越传统农业实践，并将人工智能视为这场农业革命的关键驱动力。人工智能和机器学习可以加强科学研究并加速创新解决方案的开发。向云的转变和更大的数字化使农业科学领域能够实现更大的协作和创新。研究人员认为，在更智能的数据利用的推动下，未来三年农业将发生变革。
包起来
到 2022 年，气候技术生态系统已确定了 1,642 家由风险投资支持的气候技术公司。这些公司分为七个不同的垂直行业，每个行业都针对特定行业，从食品和土地利用到能源和运输。所有这些部门共同为一个更加可持续和更具气候适应性的未来做出贡献。气候技术初创公司的目标是应对气候变化，促进环境可持续性，并为我们的星球创造一个更加可持续和有弹性的未来。雄心勃勃、大胆无畏的气候行动在制定和实施创新解决方案方面发挥着至关重要的作用，这些解决方案有助于建设一个更加绿色、对环境更加负责的世界。
