亚信安全发布2024年网络安全威胁十大预测

Andrew2024-01-12 11:25:13


2024年将是迎接网络安全新挑战的一年。随着经济和政治领域数字化发展,企业将越来越多地利用人工智能、机器学习 (AI/ML)、云等新型技术。虽然这些创新为企事业单位发展及运营提供了帮助,提高了效率,但它们同时也为攻击者提供了机会。


2024年,人工智能降低了恶意攻击门槛,将驱动更多恶意攻击发生,生成式AI将在社工钓鱼攻击中扮演重要角色,“数据投毒”将成为攻击机器学习(ML)模型的武器。除此之外,无加密勒索攻击或将成为下一代主流勒索攻击方式,针对私有区块链的勒索手法逐渐兴起...... 以下是亚信安全发布的2024年十大网络安全威胁预测。



企业正大胆投资于机器学习模型、生成式人工智能工具、区块链网络和云计算技术,以期待提升生产力。然而,这也要求企业保持高度的警觉性,以识别和理解这些技术创新可能带来的安全风险。为了应对不断演变的网络安全威胁,防御者必须时刻保持警惕,并实施基于信任的、多维度的安全策略,同时关注前瞻性的威胁情报。


网络安全人工智能
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本周四,在拉斯维加斯举行的BlackHat黑客大会上,拜登政府宣布启动为期两年的“人工智能网络安全挑战赛”(AIxCC),探索如何基于AI开发颠覆性的下一代网络安全解决方案,用来保护美国最重要的软件,包括运行互联网和关键基础设施的计算机代码。
近年来机器学习的快速发展使人工智能的潜在能力显而易见。在十几次采访过程中,研究人员、投资者、政府官员和网络安全高管绝大多数表示,他们正以怀疑和兴奋的心情关注生成式人工智能的防御潜力。他们的怀疑源于一种怀疑,即营销炒作歪曲了该技术的实际功能,并且认为AI甚至可能引入一组新的、人们知之甚少的安全漏洞。但这种怀疑被真正的兴奋所掩盖和缓和。这在很大程度上是由于行业领导者OpenAI发布其生成AI产品的积极性。
近日, NVIDIA 发布了一款零信任网络安全平台。利用该平台的一整套功能,网络安全行业可构建实时保护客户数据中心的解决方案。
日前,全球开源安全组织OWASP(Open Web Application Security Project)发布了《AI大模型应用网络安全治理检查清单(V1.0)》(以下简称为《检查清单》)。在这份长达32页的《检查清单》中,较完整地介绍了AI大模型部署应用时的安全原则、部署策略和检查对照表,适用于那些希望在快速发展的AI领域中保持领先地位的组织和机构,使他们能够在制定大型语言模型战略时,专注于
2015—2021年两会有关网络安全的提议提案整理,内容涵盖“物联网安全”、“工业互联网安全”、“数据安全”、“网络安全治理”等方面
当今的网络安全行业严重依赖传统方法(主要是人工驱动的方法),随着基于大语言模型的生成式人工智能变革浪潮袭来,首当其冲的网络安全行业正面临一次技术和方法的颠覆性革命,不想被淘汰的网络安全从业人员需要重新点亮技能树。
2022年是人工智能和机器学习技术在网络安全领域取得重大突破的一年,也是企业CISO们开始利用人工智能技术突破网络安全“不对称战争”困局的一年。
奇安信提报的“支撑零信任安全架构的人工智能信任决策系统”项目在本届网安周人工智能安全产业发展分论坛上,成功入选人工智能安全典型实践案例。
近年来,以AI、大数据技术以及第五代移动通信网络技术等为代表的新一轮数字革命迅速发展。然而,人们在享受自动驾驶、高频金融交易、刷脸支付等AI新技术发展带来的便利同时,AI不断进化、自我训练式成长和变异的特征,以及基于机器学习和深度搜索提升攻击效果的能力,也带来了新的攻击面和攻击手段,数字经济时代下的AI安全机遇与挑战,已成为时下最具研究价值的热点之一。
当地时间12月18日,作为“数字欧洲计划”的一部分,欧盟委员会为包括网络安全人工智能在内的数字解决方案提供了 7.627 亿欧元的资金。
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