随着工业互联网、物联网和全球数字化转型的快速发展,工业系统开始应用更精细化、智能化地生产设备,发布出地大量数据指令被广泛应用于生产控制、设备监测、供应链管理等各个环节。然而,数据化运营在提高组织生产效率的同时,不可避免地为工业领域带来了一系列数据安全问题。


与此同时,工业系统的复杂性和连接性也不断加剧工业领域面临的数据安全威胁。


现代工业系统通常由包括传感器、控制器、数据采集设备等在内的多个网络和设备组成,这些设备之间的互联和数据交换使得工业系统更容易遭受网络攻击(恶意软件、网络入侵和数据泄露)。此外,工业系统与企业内部网络和云平台的连接也增加了数据安全的风险,一旦其中一个环节受到攻击,整个系统的安全性都可能受到威胁。


如何最大程度上降低工业领域面临的数据安全风险?需要标准化设备操作、数据处理、数据使用的行业规范。


为切实发挥标准对推动工业领域数据安全的技术引领和规范指导,工业和信息化部、国家标准化管理委员会依据《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律法规和政策文件要求,组织编制了《工业领域数据安全标准体系建设指南(2023版)》。


《工业领域数据安全标准体系建设指南(2023版)》全文如下:


文章来源:工业和信息化部