2024 年个人隐私数据安全预测

Anna艳娜2024-02-21 17:32:44

随着工作中聊天机器人的广泛使用,使员工无意中就会共享敏感数据,人为因素对数据安全的影响变得愈加严重。值得注意的是,亚马逊、苹果和Spotify等大公司正在采取措施来防止数据泄露。


目前没有看到2023年个人对隐私保险的需求出现任何激增。然而,保险公司已经将数据泄露风险纳入个人网络保险保单中,该市场预计到2025年将出现显著增长。下面,将介绍一些2024年在线隐私的重要发展。


私有数据的概念将拓展


虽然网络攻击中私人数据的传统理解主要包括个人信息和身份信息,但照片、视频和语音数据却不一定是这个概念的一部分。到2024年,这将有所改观。制作语音伪造品诈骗者越来越多地利用生物识别数据进行欺诈,加强保护此类信息的紧迫性越来越高。


基于这种不断变化的形势,欧盟正在密切制定立法框架,专门针对面部处理技术以加强数据保护。


支持人工智能的可穿戴设备可能会引发关于隐私的新辩论


大多数人已经接受了口袋里一直存在的跟踪设备(智能手机)和家中的跟踪设备(例如带有智能助手的扬声器)。然而,智能眼镜等可穿戴设备,尤其是配备摄像头的设备,往往会引起更多质疑。例如,关于带有摄像头的智能眼镜对隐私的影响引起了激烈的争论。


随着人工智能发展的快速步伐,一些公司,例如Rabbit和Humane,一直在努力将这些功能引入可穿戴设备。“AI pin”等设备的含义之一是指有一个摄像头始终盯着您的脸,并且有一个麦克风可能正在监听您的命令。虽然这与智能手机相比并没有很大的差距,但这些设备的明显特征可能会严重影响到周围的人,尤其是那些关心自己隐私的人。


2024年或将对AR和VR的发展制定新的隐私标准


当苹果推出一款新产品时,通常会吸引公众对该产品和类似产品的关注。随着Apple Vision Pro的推出以及AR/VR日益融入日常生活,其隐私问题成为人们关注的焦点。政府和监管机构一般会通过收紧针对AR/VR设备的隐私法规来应对。鉴于这些技术的沉浸式性质,可能会重点关注保护用户数据、确保安全交互并解决潜在风险,例如未经授权的数据访问或滥用。AR/VR生态系统内的透明度和问责制也可能是焦点。


人们将减少对泄露密码的担忧


当密码泄露时,它可能会以不同的形式出现:从大多数运行不佳的网站上的明文到强加盐的加密哈希值。在最坏的情况下,泄漏的密码可以恢复到其原始形式(例如,如果它们被不正确地散列)并用于访问属于同一用户的其他帐户(在称为凭证填充的攻击中)。


这些攻击可能会导致严重后果:例如,基因数据泄露是撞库的结果。但是,目前认为包含密码的数据泄露其重要性和危害将会下降。


第一个原因是双因素身份验证的日益普及,其中通过短信发送或在特殊身份验证器应用程序(例如卡巴斯基密码管理器)中生成的附加代码用于确认用户登录。第二个原因是使用密码进行身份验证的情况将继续下降。现在,一些服务(尤其是谷歌)已经通过密钥进行无密码身份验证。其他服务正在放弃密码,转而采用生物识别身份验证。


助理机器人的兴起将促进隐私保护


随着利用自然语言处理(NLP)的助理机器人在各个领域的不断普及,出现了利用这些技术来保护用户隐私的绝佳机会。想象一下,未来机器人助手在保护个人数据方面发挥着关键作用,特别是在呼叫交互中。例如,复杂的机器人助手可以无缝处理用户的呼叫,以确保敏感信息(例如用户的语音)受到保护。这种主动措施可以威慑潜在的欺诈者。而作为呼叫者和用户之间中介的机器人已经存在。


我们期望在不久的将来,见证这些先进的机器人集成到通信系统中。这种演变不仅增强了用户隐私,还体现了人们采用技术来应对数字环境中,新出现的威胁的一种积极主动的态度。然而,值得注意的是,采用新的、复杂的助理机器人很可能也会被发现新的漏洞。

机器人个人隐私
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2022 年 11 月末,由美国 OpenAI 公司开发的聊天机器人 ChatGPT 横空出世。考虑到因信息不实而作出错误决策的风险,虚假信息或许是阻碍生成式人工智能大范围商用的最大技术难题。尽管 OpenAI 声称此次事件仅涉及1.2%的 ChatGPT Plus 用户,但考虑到 ChatGPT 的庞大用户群,涉事用户恐怕不在少数。
正是由于它真正披上了如真人般的外衣,ChatGPT自问世以来就迅速火爆全球。截至2023年1月底,ChatGPT月活用户数突破1亿,成为全球用户增速最快的爆款应用之一。当ChatGPT碰到未经大量语料训练的专业领域问题,给出的答案往往并不能回答实际问题,同样,也不具备人类擅长的引申能力。任务自动化ChatGPT 有望进一步加强脚本、策略编排、安全报告的自动化,比如为渗透测试报告编写修复指南。
像任何技术创新一样,生成式AI工具也有它的阴暗面,甚至可以被利用来危害人类的生活。在短暂的“蜜月期”之后,威胁行为者也在尽其所能地跟上新技术变革的步伐,并且在极短时间里就为爆火的ChatGPT聊天机器人创造出了各种各样的“邪恶孪生”(evil twins)。
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但是随着社会信息化的进一步深入,数据使用上的安全性事件层出不穷,有关国家重要单位的数据泄露事件也屡屡发生。但目前传统医院正在面临患者多、影像设备多、读片医生少等问题。但目前CDSS普遍存在不同医院数据不共享,信息跨级调用难等问题,因此并不能构建完整、专业的医疗知识库,从而无法高效地帮助医生进行辅助诊断。
Anna艳娜
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