8 种常见的云存储安全风险及防护建议

安全侠2024-02-19 17:20:25

云存储是一个以数据存储和管理为核心的云应用系统,给企业组织提供了一种全新的数据信息存储模式。尽管目前云存储的安全性问题已经有了很大改善,但由于云计算技术自身的特点,决定了它在安全性方面仍然有很大的挑战,一旦云存储的安全防线被攻破,其中存储的数据都将会被泄露。


本文对8种常见的云数据存储风险进行了整理和分析,并提供了有效的缓解策略。通过了解这些风险,企业可以更好地保护云上数据的存储安全。


01

云平台配置错误


云配置错误被认为是云数据存储中最常见的安全风险之一。由于权限分配不正确、默认配置未更改以及安全设置管理不当等原因,配置错误可能会导致云上敏感数据或服务的暴露,这种情况会对所有存储在错误配置环境中的数据产生安全性影响。


防护建议


●强制执行最小特权原则,将访问权限保持在资源所需的最低限度,定期查看和更改用户访问权限。

●使用IAM工具,确保正确配置和管理用户的身份验证和授权。

●查看IaC,要求团队成员检查基础结构即代码(IaC)文件。

●确定HTTPS的优先级,要求使用HTTPS协议,并阻止不需要的端口。

●将API密钥和密码保存在一个集中、安全的管理系统中,将默认数据存储设置设为私有。


02

数据泄露


数据泄露通常源于云基础设施或应用程序中存在的漏洞,黑客会利用这些漏洞发起攻击。他们可能会利用软件漏洞、进行网络钓鱼或利用凭据泄露等手段来获取数据。


防护建议


●对传输中的数据和静态数据进行加密,确保基本安全性。

●使用基于API的CASB方案,防止云访问的违规行为和数据泄露。

●执行定期审核、监控活动和设置警报来增强云数据存储的安全性。

●采用微分段和JEA,微分段可以限制不同区域之间的访问,JEA提供精细的权限管理方法,可以加强对用户的控制。

●定期备份云上的数据和资源,确保数据的可恢复性。


03

不安全的API接口


攻击者利用云应用系统的API漏洞可以未经授权地访问和操纵数据,并在云中植入恶意代码。随着API在现代编程中的广泛应用,保护API对于缓解常见的攻击类型变得至关重要,例如代码注入、访问控制问题和利用过时组件的漏洞。


防护建议


●采用全面的API安全功能,例如定期输入数据检查和适当的授权协议。

●部署Web应用防火墙(WAF),根据IP地址或HTTP标头筛选请求,识别代码注入尝试,并定义响应配额。

●限制给定时间段内来自单个用户或IP地址的API查询次数。

●为API建立完整的监控和日志记录,以跟踪和评估操作。


04

DDoS攻击


分布式拒绝服务(DDoS)攻击会使云系统遭受大量流量的冲击,导致容量超载并导致服务故障。DDoS攻击对依赖受影响的云服务进行数据访问和存储的云服务提供商(CSP)和客户都会产生影响。


防护建议:


●使用流量过滤,将真实流量和恶意流量分开,使系统能够识别和拒绝有害请求。

●创建冗余网络设计,提高云应用抵御DDoS攻击的弹性。

●定期使用模拟DDoS攻击定期测试系统弹性。

●创建和更新专为DDoS攻击而设计的事件响应计划。

●确保DDoS防护服务始终处于活动状态,并随着业务需求进行扩展。


05

恶意软件


当恶意软件感染云服务提供商的系统时,它对云存储的安全构成了巨大威胁。与本地系统一样,攻击者可以利用恶意电子邮件附件或社交媒体链接来欺骗用户。一旦被激活,恶意软件可能会通过窃听或窃取云服务应用程序中的信息,并试图规避检测,从而对数据安全造成危害。


防护建议:


●安装可靠的防病毒解决方案,并定期更新其病毒库和规则,同时持续监控云环境。

●备份数据,在发生安全事件或数据丢失时快速恢复。

●网络分段隔离不同的部分以防止未经授权的访问。

●使用多重身份验证(MFA),通过要求密码以外的验证来增加额外的安全性。

●实施零信任安全模型,以验证人员和设备的身份和可信度。


06

恶意内部威胁


企业的内部人员可能会有意滥用其访问权限,或者由于疏忽而暴露云上关键数据。内部威胁的发生可以归因于多种原因,包括缺乏安全意识、员工不满或受到社会工程攻击的影响。恶意的内部人员还可能利用网络钓鱼,尝试未经授权访问云资源。


防护建议:


●在招聘过程中进行彻底的背景调查,以验证新员工的可信度。

●设置严格的访问控制,限制用户权限并防止非法访问。

●持续开展员工培训,提高意识并倡导安全实践。

●确保强大的用户身份验证,包括强密码要求、多因素身份验证(MFA)的使用以及定期更换密码。

●过滤网络钓鱼电子邮件,采用自动化方法来过滤网络钓鱼电子邮件。


07

数据加密不足


当云上数据没有得到适当的保护时,就会出现数据加密不足的问题,从而使数据暴露在不必要的访问中。这种缺乏加密的情况会带来重大的安全风险,例如数据在传输过程中的拦截、机密性的泄露、数据篡改和违反合规性等。


防护建议:


●使用端到端加密,在整个通信过程中保护数据,只有授权方能够解密和访问数据。

●更新加密标准,确保实施强大的安全措施,并根据需要升级加密算法或协议。

●采用访问控制措施,确保只有经过授权的用户能够访问敏感信息和系统资源。

●进行加密实践的定期审计和评估,及早发现并解决潜在漏洞。


08

修复能力不足


安全修复能力不足是指对云上应用系统或程序未能及时安装所需的安全修补程序。当安全补丁未能按时应用时,相关系统就容易受到网络攻击。恶意行为者通常会针对已知的软件漏洞进行攻击,利用补丁安装的延迟来获取非法访问权限,危害云上数据的安全性。


防护建议:


●实施补丁管理系统,自动识别、测试和快速部署安全补丁。

●定期执行漏洞扫描,根据关键漏洞确定修补的优先级。

●创建修补策略,指定在整个云基础架构中安装安全补丁的截止日期和方法。

●与软件提供商保持沟通,了解最新的安全补丁和更新。

●创建分段网络架构,减少修补对整个系统的影响。

信息安全云存储
本作品采用《CC 协议》,转载必须注明作者和本文链接
随着服务模式的广泛采用,不同厂商的平台已大规模实际应用,安全受到广泛关注。基于等级保护标准对安全防护的要求,从安全防护能力的第三方监管角度,提出了多云安全监管模型、安全监测机制、安全评估机制和安全管控机制,以便监测内资产状态,评估安全合规性,快速分析定位安全问题,优化安全部署和防护策略。
由于环境资源高度整合且边界不清晰,因此存在安全风险,此外目前缺乏对平台安全状态的全面认知,阻碍了平台进一步的应用和发展。根据计算应用典型系统架构特点,全面梳理计算环境所面临的各种安全威胁,并针对计算环境分层体系架构特点,结合现有的安全标准和规范,研究了计算的安全防护体系,提出了基于统一安全的策略,设计和构建了安全监管体系。
新版标准在2013年标准基础上进行了一系列的完善和补充。
计算技术在计算机安全存储中应用价值较为理想,优势显著,主要是用于分析整理数据,为用户进行智能推送。基于种种计算机存储行业疑难,姚亚军运用计算技术优化数据存储方法和存储环境,最大程度上降低计算机病毒入侵的可能性,计算技术还有自动化备份的功能,可以减少用户人为操作失误造成数据丢失情况发生。在这一过程中,数据的存储都是可控的,姚亚军针对存储和提取两个过程进行安全保护。
计算的发展及普及应用,降低了软硬件成本、提高了数据的可靠性,其业务按需快速定制, 时间快。但是由于计算的开放及共享虚拟特性,使得存贮其上的信息必然面临信息安全的挑战。怎样才能使得计算安全运行于互联网中是大家一直在探讨的问题。针对互联网环境中计算运 行的传统及固有安全问题,我们进行了详细的阐述,并提出了科学、有效的信息安全防护方案,希 望对计算运行以及互联网的健康发展起到积极作用。
据Info risk today网站消息,2023年11月29日,由美国3家医院组成的联盟对 LockBit 勒索软件组织的未知成员提起了诉讼,旨在迫使一家位于马萨诸塞州的服务供应商交出组织从医院窃取并存储在该公司服务器上的患者数据。
随着软件定义网络、网络功能虚拟化、人工智能等技术的演进发展,环境部署与应用日趋成熟。分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击的新变种反射型 DDoS 因低成本、难追踪等特点得到快速泛滥,环境中的主机和应用服务面临着反射型 DDoS 攻击威胁。
如今,他们必须协调自己的安全工作和预算,使之配合所属企业的业务目标,例如维持客户的数据安全信心和保护知识产权免遭盗窃等等。作为执行管理团队的关键成员,CISO往往肩负向董事会报告的职责。而监测配置错误,防止数据因过多权限、默认权限等问题而暴露,应是头等大事。全球每天发生3万起网络攻击。打造具备这些能力的团队是一项很复杂的工作,因为目前网络安全专业人员缺口高达340万。
安全知识深度解析
2022-01-07 07:42:17
边界内的主机防御主要是一些防恶意软件。但是网络边界上的防护措施并不能阻隔所有的威胁。IT基础资源集中化的趋势,以及客户的不断上,将会使得安全的变得愈来愈重要。如果平台的安全等级以及防护出现问题,其结果将会是致命的。安全与传统的信息安全所涉及的安全层次基本相同,包括物理安全、主机安全、网络安全、边界安全、应用安全、数据安全、管理安全7大类。
安全侠
暂无描述