受邀授课首期工业数据安全工程师培训

VSole2022-11-11 07:39:56

为贯彻落实《数据安全法》及行业相关政策标准要求,加强工业领域数据安全人才培养,国家工业信息安全发展研究中心于2022年11月7日-9日举办了首期工业数据安全工程师职业能力培训,安恒信息受邀参与培训授课。

在课程中,工业互联网产品事业部高级产品总监向学员介绍了安恒信息工业数据安全整体防护框架;分享了工业领域数据安全审计场景及审计技术;并详细介绍了实践案例。技术结合场景落地的讲课内容受到学员好评。

自2021年9月1日,《数据安全法》正式实施以来,安恒信息依托自身多年数据安全领域的技术积累,结合工业场景特点,形成了“工业数据分类分级—工业数据安全防护—工业数据安全评估”的工业数据安全建设整体框架。

对于工业数据安全建设的基础——数据分类分级,安恒信息提供了理论完善的工业数据安全服务及高效的辅助产品,通过专业的人员服务并辅以自动化数据分类分级工具,输出重要数据、核心数据、一般数据清单,协助企业建立数据目录管理机制。

针对工业数据安全防护,安恒信息形成了从生产车间现场到企业云环境全场景的防护方案,基于“风险核查-数据梳理-数据保护-监控预警”模型理念,采用身份认证、数据加解密、数据脱敏、数字水印、隐私计算等数据安全技术保护工业数据全生命周期各阶段的安全。

在数据安全评估服务方面,凭借多年积累的数据安全评估经验和理论体系,安恒信息可帮助企业检验工业数据安全建设成效,达到查漏补缺、不断完善的效果,帮助企业最终形成数据智治的安全目标。

数据安全安全工程师
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只有知道敏感数据在哪里才能将重要的精力资源投入到需要重点保护的数据资产上。安全团队做到了实时的线上线下敏感数据采集发现,那么下一步就很清晰了,对数据进行分类分级重点关注L3,L4级个人敏感信息、公司级别敏感信息、对敏感数据进行落地脱敏存储、权限审计、数据库加解密等。
网络安全裁员潮与企业安全新策略
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2022-07-13 17:20:00
动态防护技术是面向App运行过程的防护,一方面可以通过App动态加固技术来实现,比如程序数据加解密保护、进程防动态调试保护、运行日志输出保护、用户信息输入保护等;另一方面需要开发者在App实现方案中采用保护技术,如客户端和服务器端通信过程的保护等。此次仅介绍App动态防护技术的实现思路,不讨论具体的实现方案细节。
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本文整理了目前全球公认的十大云安全认证,供云安全专业人士参考。
2022年,世界各国的医疗卫生机构发生了多起被网络攻击的安全事件,恶意攻击频繁发生,数据泄露数量令人瞠目,医疗行业网络安全形势日益严峻。2020年,国家标准化管理委员会发布《信息安全技术健康医疗数据安全指南》,划分数据分级,提出多场景下安全措施要点并给出安全指南。此后,院方对于“火绒终端安全管理系统V2.0”的使用更加得心应手,火绒安全的贴心服务得到了工作人员的一致称赞。
如果检测到异常活动,SOC分析人员将在进行阻止前调查并验证该事件确实是攻击。
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今年以来,随着Chatgpt的大火,AI开始进入普通人的世界,随着一段时间的爆火,一场“AI革命”开始悄然演变,你以为的热度下降,可能只是“技术生命周期的”规律演变,作为安全从业者,你是否思考过AI与安全将是怎样的一种关系?
VSole
网络安全专家