让所有反病毒引擎都无法检测到的恶意软件出现了
据悉，恶意软件BotenaGo已部署了30多种功能，使数百万物联网设备面临潜在网络攻击的风险。
近日，网络安全公司Nozomi Networks Labs发现了专门针对Lilin安全摄像头DVR设备恶意软件BotenaGo的新变种，并将其命名为“Lillin扫描仪”，开发人员在源代码中使用了它的名称：/root/lillin.go。它是迄今为止最隐秘的变种，任何反病毒引擎都无法检测到它的运行。
BotenaGo源代码
BotenaGo的源代码于2021年10月泄露，新的变种在此基础上得以产生。研究人员在监控使用部分BotenaGo源代码生成的样本过程中，发现了一个与BotenaGo有某些相似之处的样本。
在进行这项研究时，在线查杀平台VirusTotal中的所有恶意软件检测引擎都没有检测到该样本。虽然样本大小有2.8 MB，但由于是用Google的开源编程语言Golang编写的，实际恶意代码部分非常小，并且专注于单个任务。作者删除了BotenaGou源代码中存在的30多个漏洞，并重新使用部分代码来利用一个两年前的漏洞。这可能是该样本直到现在还没有被检测到的原因。
该文件未被检测到
Lillin扫描仪功能
为了能够运行，扫描仪/开发者需要在命令行中传递一个参数，这将是用于连接每个IP地址的端口。Lillin扫描仪与BotenaGo不同的是，它不检查指定IP的横幅。这个工具可能与另一个使用Shodan或其他扫描工具构建Lilin设备列表的程序相关联。
接下来，该样本将遍历接收到的IP地址范围。这部分代码很容易在BotenaGo的原始代码中发现。这些指令将为每个IP地址创建Goroutine（Go中使用的一种线程），执行infectFunctionLilinDvr函数，该函数遵循与BotenaGo相同的命名规则。
使用来自STDIN的输入创建Goroutines的循环
带有函数名称的字符串的存在和没有任何保护（许多恶意软件家族至少使用UPX的修改版本）意味着它并没有试图保护自己免受安全产品和逆向工程攻击。这强化了一种理论，即该可执行文件可能主要由攻击者在手动模式下使用。
设备访问和漏洞利用
当infectFunctionLilinDvr函数接收到要扫描的IP地址时，它首先检查是否可以访问该IP后的设备。Lillin扫描仪代码中包含了11对用户密码凭证，这与以往的恶意软件样本不同，据悉，这些样本仅滥用凭据root/icatch99和report/8Jg0SR8K50。这些凭据是Base64编码的，用于利用RCE漏洞所需的基本身份验证。
用于暴力访问DVR的凭据
基本身份验证尝试
Lillin扫描仪将遍历11个编码凭据，并依次尝试访问根目录，更改授权字段中的Base64字符串。当服务器响应包含HTTP/1.1 200或HTTP/1.0 200的字符串时，它将认为身份验证成功，并试图利用网络时间协议（NTP）配置漏洞。
此漏洞于2020年被发现，是影响Lilin DVR的安全漏洞的一部分，其CVSS v3.1评分为10.0（严重）。
该扫描仪将向URL路径/dvr/cmd和/cn/cmd发送特制的HTTP POST请求，以利用Web界面的命令注入漏洞。
首先，扫描仪试图通过向URL路径/dvr/cmd提交一个POST请求来注入代码。如果注入成功，这个请求就会修改摄像机的NTP配置。修改后的配置包含一个命令，由于存在漏洞，该命令将试图从IP地址136.144.41[.]169下载一个名为wget.sh的文件，然后立即执行其内容。如果对/dvr/cmd的命令注入不成功，扫描仪会尝试对端点/cn/cmd进行同样的攻击。
一旦攻击完成，对同一端点的另一个请求将恢复原来的NTP配置。
使用wget命令的POST请求
文件wget.sh从136.144.41[.]169递归下载多个架构的可执行文件。目标架构是ARM, Motorola 68000, MIPS, PowerPC, SPARC, SuperH, x86。
wget.sh文件的内容
Mirai恶意软件家族
在攻击的第三阶段，每个架构的多个恶意样本试图在摄像机上执行。这些样本属于众所周知的物联网设备威胁Mirai恶意软件家族，这些样本在2022年3月初都已提交给VirusTotal。例如，MIPS架构的两个样本已被确定为与Mirai家族的第三个阶段有关：
· ae0185189e463c6abddf8865972dac72630b6e515e79d3f7566f0983a0eae295
· 28f50f24c930b595f88257748f62d985436ecce1330ff52f09cdd13642591450
TVirusTotal图显示了两个ELF样本和wget.sh文件中包含的wget请求之间的联系
对于x86架构，文件62ef086111b6816d332e298d00ac946c11fac0ed8708fa2668ad3c91ceb96dbf被下载并执行。对该样本的分析揭示了Mirai 恶意软件的一些典型行为。例如，在扫描新设备时，Mirai通常会使用硬编码凭据列表强制进行身份验证。下图为用于暴力破解的凭证的非详尽列表，此列表来自Mirai源代码。
非详尽列表
从下载样本的静态分析中，研究人员检索到扫描模块中使用的凭据列表，其中许多与Mirai源代码中硬编码的凭据相同。
样本的部分代码，与源代码中硬编码使用相同的凭据
与Mirai僵尸网络相关的另一种行为是排除属于美国国防部（DoD）、美国邮政服务（USPS）、通用电气（GE）、惠普（HP）等公司内部网络的IP范围。
源代码中列出的在扫描时被排除的IP范围
在研究人员分析的样本中，同样的IP范围被排除在扫描程序之外。此外，对随机生成的IP的验证算法与Mirai源代码相同。
在生成要扫描的IP时，部分样本代码排除了一些IP范围
这个工具似乎是利用BotenaGo恶意软件的代码库快速构建的，不同于蠕虫病毒，它的主要目标是利用Mirai可执行文件感染受害者，并提供IP地址列表作为输入，而且它也不能进行自我传播。
结论
除了开发全新的项目，攻击者通常还会重复使用已有的代码来构建新的恶意软件。监控这些项目的发展有助于创建更强大和更通用的检测工具，能够在更长的时间内保持主动性，从而更好地防范现代网络威胁。
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