数据安全怎么做?合规篇之数据安全法

一颗小胡椒2022-05-14 22:31:11

继欧洲GDPR、巴西LGPD、美国CCPA等法案之后,我国的《中华人民共和国数据安全法》呼之欲出。

2020年6月28日,数据安全法草案在十三届全国人大常委会第二十次会议上提请审议。

主要内容包括:
1、确立数据分级分类管理以及风险评估、监测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度;
2、明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务,落实数据安全保护责任;
3、坚持安全与发展并重,规定支持促进数据安全与发展的措施;
4、建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。

2020年7月2日,相关安全平台发布《中华人民共和国数据安全法 (草案) 》

《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021年6月10日通过,现予公布,自2021年9月1日起施行。

全文发布,内容涉及7个章节,51条内容,相关总结梳理如下:

第一章 总则(重点)

综述:

阐述数据安全法制定的背景、适用范围、关键词定义、公民和组织的权益和义务。

具体关键点如下:
1、适用范围:在中华人民共和国境内开展数据活动的组织、个人。
2、数据的定义:任何以电子或者非电子形式对信息的记录。
3、数据活动的定义:数据的收集、存储、加工、使用、提供、交易、公开等行为。
4、数据安全的定义:通过采取必要措施,保障数据得到有效保护和合法利用,并持续处于安全状态的能力。

第二章 数据安全与发展

综述:

国家层加强对数据安全层面发展的支持,技术和产业发展带动数据安全建设,促进数据安全检测评估、认证、培训教育,建立健全数据交易管理制度,规范数据交易行为,培育数据交易市场。

第三章 数据安全制度(重点)

综述:

国家层面强调对数据要进行分级分类保护,建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制;建立数据安全应急处置机制;建立数据安全审查制度。数据依法实施出口管制,并可对国外采取相应的措施进行数据层面的反制。

第四章 数据安全保护义务(重点)

综述:

本章节定义了开展数据活动的组织和个人的责任和义务。

具体关键点如下:
  1. 建立健全全流程数据安全管理制度(第二十五条)
  2. 组织开展数据安全教育培训,采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全。(第二十五条)
  3. 重要数据的处理者应当设立数据安全负责人和管理机构,落实数据安全保护责任。(第二十五条)
  4. 加强风险监测,数据安全漏洞及时修补,事件及时上报。(第二十七条)
  5. 定期开展风险评估,并向有关主管部门报送风险评估报告。报告内容包括本组织掌握的重要数据的种类、数量,收集、存储、加工、使用数据的情况,面临的数据安全风险及其应对措施等。(第二十八条)
  6. 任何组织、个人收集数据,应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集、使用数据,不得超过必要的限度。(第二十九条)
  7. 从事数据交易中介服务的机构在提供交易中介服务时,应当要求数据提供方说明数据来源,审核交易双方的身份,并留存审核、交易记录。(第三十条)
  8. 专门提供在线数据处理等服务的经营者,应当依法取得经营业务许可或者备案。(第三十一条)
  9. 境外执法机构要求调取存储于中华人民共和国境内的数据的,有关组织、个人应当向有关主管机关报告,获得批准后方可提供。(第三十三条)

第五章 政务数据安全与开放

此章节主要体现对政府、部委的电子政务要求。

第六章 法律责任

综述:

对开展数据活动的组织和个人未正确履行责任和义务的,有关主管部门可以责令改正,给予警告并执行处罚(组织、数据安全主管及相关责任人瑟瑟发抖中)。

具体关键点如下:
1、未履行25、27、28、29条规定义务的:
  • 组织处一万至十万罚款,直接主管人员五千至五万元罚款!
  • 拒不改正或造成严重后果的,组织处十万至一百万罚款,直接主管及相关责任人员处一万至十万罚款!
2、未履行30条义务的:
  • 没收违法所得,并处违法所得的一倍至十倍罚款;
  • 无违法所得的,处十万至一百万罚款;
  • 主管部门有权吊销相关业务许可证或营业执照;
  • 对直接主管及相关责任人员处一万至十万罚款!
3、未经许可,擅自从事“在线数据处理等服务”经营的:
  • 有关部门责令整改或取缔;
  • 没收违法所得,处违法所得一倍至十倍罚款;
  • 无违法所得的,处十万至一百万罚款;
  • 直接主管及相关责任人员处一万至十万罚款。
4、国家机关或人员不履行本法或玩忽职守,依法给予处分。
5、数据活动维护国家或公民权益的,依法处罚或承担民事责任。

第七章 附则

略。

国家层面已经发布的相关可参考的思路资料:

1、数据分级分类:
《政府数据 数据分类分级指南》DB 52/T 1123—2016
《工业数据分类分级指南(试行)》
《政府数据 数据脱敏工作指南》
2、数据采集:
《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》
3、数据安全建设:
《数据安全管理办法》(征求意见稿)
《网络数据安全标准体系建设指南》(征求意见稿)
《信息安全技术 个人信息安全规范》
4、数据出境:
《个人信息出境安全评估办法》(征求意见稿)

总结

本法案重点内容为第四章和第六章,明确规定出开张数据活动的组织和个人的责任和义务,未按照要求履行的,可以依法进行惩处,整个法案将把国内数据安全提升到一个新的高度,数据安全工作上升到国家层面,数据安全有法可依!

信息安全数据安全
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本次年会由公安部网络安全保卫局指导,中国计算机学会主办,计算机安全专业委员会承办。网络安全作为网络强国、数字中国的底座,将在未来的发展中承担托底的重担,是我国现代化产业体系中不可或缺的部分。为办好本次大会,充分发挥专委会在服务国家网络安全战略发展需要,促进学术成果交流,提升学术研究水平的作用,本次会议的主题为“夯实网络安全防线,构建中国式现代化网络强国”。
信查查通过多年在网络安全行业的耕耘,成为了众多单位、电信、银行、电商、高等院校、医院、企业等单位的长期合作伙伴。从个人层面来看,网安问题会带来私人信息泄露,进而威胁生命、财产安全。从政企层面来看,关键数据资产的泄露可能招致国家网络信息系统被攻击的危险,尤其是针对关键性基础设施的网络攻击会导致重大国家安全事故。
构建安全数据底座,护航数字经济发展。数据已成为数字经济时代最为活跃的新型生产要素。
本指南依据《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(简称DSMM)制定,以数据为核心,重点围绕数据生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等四个方面,提供数据安全能力建设的具体实施指南,为组织数据安全能力建设提供参考。
指引制定背景随着近年来相关法律法规与行业标准相继出台,数据安全体系建设的监管要求日趋严格。基本原则在过程域划分原则上,指引中的数据存储阶段涵盖了数据删除和数据销毁两个环节,进行了部分环节的合并与调整。同时指引还针对数据安全管理部门、合规风控部门、业务管理部门、信息技术部门和内部审计部门明确了各部门的数据安全管理职责的责任划分,建立了数据安全工作分工协作的机制。
遇到的考验与挑战数据安全治理咨询现状数据安全治理指的是数据安全分类分级、个人数据风险评估等与数据安全相关的咨询服务。为解决客户的数据安全分类分级及数据风险评估,明朝万达提供了一整套的底层基础能力,支撑对客户的数据安全分类分级和数据风险评估的数据安全领域的咨询团队、专用工具集、方法论和经验沉淀、数据安全产品及研发团队和驻场人员。
数据时代,数据自身安全以及数据保护的安全成为关注的重点,工业化互联网数据安全成为工业互联网发展的重要基础,随着《数据安全法》的正式颁布,数据在安全体系中占据了核心地位。其中,数据信息安全强调保护数据资产不受意外或未经授权的访问、更改或破坏,确保其可用性、完整性和机密性。流入控制系统的信息必须受到充分保护,同时还要保护物理过程的安全性和弹性。
数据安全问题涉及公众利益、社会稳定与国家安全,亟需规范安全管理,加强安全防护。而数据安全标准是开展数据安全管理、规范行业数据安全要求、指导企业提升数据安全能力的重要抓手。
近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。
作为我国数据安全领域的基础性法律、 国家安全领域的重要法律,《数据安全法》的出台体现了当前数字经济发展对安全的关键需求,为我国数据安全的发展之路提供了指引。
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