DCMM快问快答

VSole2022-05-06 14:25:14

DCMM是什么?

DCMM是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》(Data Management Capability Maturity Assessment Model)的简称,标准中定义了数据管理能力的8个能力域和相应的成熟度等级。依据标准可以对组织和机构的数据管理能力成熟度进行评估。

DCMM有什么用处?

对企业数据管理工作的能力、成效、问题、思路进行全面的诊断,评估所处阶段并给出发展方向和提升建议。

DCMM包含哪些内容?

共包含8个能力域、28个能力项、445项条款,8个能力域包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。

DCMM划分为几个等级?

划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级共5个等级,优化级的等级最高。

DCMM的有效期是多久?

证书有效期为3年。

DCMM适合哪些企业参加?

DCMM适用于各行业的企业参与评估,主要面向甲方(数据拥有方)和乙方(数据治理服务提供方)。

DCMM有哪些补贴政策?

目前天津、河北、山东、陕西等地均出台了DCMM认证的奖励政策,按照认证等级给予10-50万元不等的资金奖励。

DCMM的核心评估环节有哪些?

DCMM评估工作包含一整套完整的评估流程,其中核心环节包括评估筹备、贯标解读、资料收集、正式评估、评审评议、公示发证等。

企业参与DCMM评估应该由谁牵头?

DCMM评估以整个企业为对象,面向企业整体进行评估,一般由数据管理归口部门牵头,其他部门配合开展工作。

企业参与DCMM评估有哪些收益?

● 全面梳理总结已有的数据治理工作成绩

● 检查工作中存在的问题,查漏补缺

提升企业整体的数据管理意识,培养数据文化

推动部门间协同,提升管理效率

学习同行业/跨行业先进实践

企业参与DCMM评估在哪查看评估结果?

访问中国电子信息行业联合会的官方网站http://www.citif.org.cn/,浏览“评估工作”即可查看各批次获证企业情况。

企业应何时参与DCMM评估?

DCMM不仅仅是一项评估服务,还可“以评促建”、“以评促改”,为企业导入定期评估自身数据管理能力的方法论,企业越早引入DCMM评估收益越明显。

企业如何联系DCMM评估机构?

目前中国电子信息行业联合会发布了12家评估机构,持续增强市场服务能力和评估工作的活力。中国信息通信研究院作为最早的一批评估机构之一,已服务包括中国工商银行、中国移动集团、交通银行、浦发银行、电信云、联通大数据、广东移动、浙江移动、江苏移动、联想集团等多个行业的标杆客户。

目前中国信通院DCMM评估团队统一以“南京新一代人工智能研究院有限公司”对外提供DCMM评估服务,通过联系南京新一代人工智能研究院有限公司、中国信息通信研究院、泰尔认证中心有限公司均可到联系到评估服务团队。

中国信通院在数据资产管理领域深耕多年,建立了覆盖基础理论研究、产业创新发展平台、大数据综合评测和咨询服务的能力体系,牵头编写《大数据白皮书》《数据资产管理实践白皮书》(1.0-5.0)《数据治理标准化白皮书》《主数据管理实践白皮书》《数据标准管理实践白皮书》《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》等一系列成果,为业界数据资产管理实践提供了基础理论指导。

中国信通院云计算与大数据研究所数据资产管理团队基于数据管理系统化性的理论方法,结合全面前沿的大数据技术研究,先后参与多地政府和大数据主管部门的政务数据管理相关项目,并为企业针对性地提供数据资产管理和运营咨询,覆盖工业、能源、交通等行业。

DCMM评估联系人:

刘寒

18612298300

liuhan@caict.ac.cn

高倩倩

18310279855

gaoqianqian@caict.ac.cn

大数据
本作品采用《CC 协议》,转载必须注明作者和本文链接
随着春运出行高峰临近,消费者频繁买年货、预订机票和酒店,数据“杀熟”相关话题又登上热搜。近期有媒体报道,在同一平台、同一时间、预订同一航班,3部手机机票差价高达930元。还有消费者在订餐时,发现自己等级较高的账号显示的价格贵,等级较低的反而有优惠。
数据农业
2023-11-28 14:39:23
数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。
非医疗机构对个人健康信息收集量的扩大将持续威胁个人医疗隐私。一是个人隐私被侵犯,使个人受到歧视。数据中间商属于该法律规定的信息处理者,《个人信息保护法》规定信息处理者必须遵守一系列的隐私保护原则及义务。其中对数据中间商行业最具影响的是公开透明原则。数据中间商通过自动化决策以及数据画像对个人进行精准评价,并用于销售与健康相关的产品。
2022数据十大关键词
2022-06-30 13:49:23
为进一步加速推动我国数据智能转型进程,推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)主办的2022数据产业峰会于6月28日在京召开。
数据安全和效率并非无解难题
数据工程中心已与工信部人才交流中心达成“一考双认证”的合作模式,2022年4月21—24日将于线上召开第一期培训班。
不断轰炸的垃圾短信,偷偷“窥屏”的流氓APP,过度滥用的人脸识别......强调效率的数据时代,个人信息的泄露也越来越变得“方便快捷”。随着数据安全的种种漏洞逐渐暴露无遗,用户对互联网的不信任感也日益加剧。数据隐私之痛,究竟需要用什么方式来“刮骨疗伤”?值得期待的是,越来越多的人开始行动起来了。
数据、区块链和人工智能可以将您的网络安全战略提升到一个新的水平。 当我们上网时,我们会留下数据的痕迹。我们绝不会希望我们的数据落入坏人之手。 收集我们数据的组织将此视为以客户为中心的监管要求;从而花费大量时间和金钱采取积极措施加强网络安全。
随着整个社会信息化进程的持续发展,越来越多的智能终端被人们使用,与之而来产生的数据量愈发庞大,促进了数据时代的到来。数据对整个国家、社会的各个行业具有巨大的推动作用,但是也带来了严峻的问题——用户个人隐私泄露问题,而个人的隐私安全涉及到国家的社会安全、政治安全和军事安全等。因此,针对数据隐私保护问题,分析数据环境下的安全风险,结合可搜索加密、全同态加密、安全多方计算等技术,对数据环境下的
数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍数据发展的主要因素之一。因此,确保数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。
VSole
网络安全专家