安恒AiSort数据安全分类和风险管理平台产品顺利通过中国信息通信研究院

VSole2022-07-14 08:14:53

数据分类分级是捍卫数据安全的第一步,也是当前数据安全治理的痛点和难点,《数据安全法》明确规定应建立数据分类分级保护制度,对数据实行分类分级保护。

顺应网安发展趋势并响应政策法规,安恒信息针对数据分类分级不断提高产品专业性。近日,安恒AiSort数据安全分级及风险管理平台产品顺利通过中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)“数据分类分级能力检验基础级、进阶级”认证。进阶级评测通过支持数据源数量、任务耗时、识别准确率等技术指标的检测,进行产品能力的严格评估。

此次安恒AiSort数据安全分级及风险管理平台产品通过权威测评,充分彰显安恒信息在数据分类分级方面的专业性及创新性,功能完备成熟,与时俱进,符合并遵循数据安全标准规范,能够更好地满足各行各业用户的需求,为数据安全提供可靠保障。

安恒AiSort数据安全分级及风险管理平台

安恒AiSort数据安全分级及风险管理平台(以下简称:AiSort)产品是安恒信息依照《数据安全法》、《GB∕T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范》、《JR∕T 0197-2020 金融数据安全 数据安全分级指南》等国家法规、国家标准及行业标准重点打造的一款数据分类分级产品。

1、丰富的数据源支持

敏感数据可能广泛存储于数据库、大数据平台/组件、云、网络流量等不同数据源之中。

AiSort广泛支持市面常见数据源类型,包括并不限于:

关系型数据库:Oracle、DB2、MySQL、MariaDB、SQLServer、PostgreSQL、MsSQL、Informix、Sybase ...

非关系型数据库:ElasticSearch、MongoDB、ClickHouse ...

大数据组件:MaxCompute(ODPS)、GaussDB、Greenplum、Hive、Hbase、Kafka ...

云数据库:DRDS、RDS ...

文件传输协议:FTP、SFTP ...

2、智能梳理引擎:相似表聚类、梳理向导

相似表聚类:基于聚类算法对相似表、相似字段进行分析,汇总信息后进行展示,并可以批量确认分类分级结果。减少总工总量,大幅提升梳理效率。

梳理向导:“20%的人力投入,即可完成80%的数据梳理工作”——在该引擎向导下进行指定顺序的梳理,可以在短时间便达到较高的整体梳理率,适用于数据量大,但投入数据分类分级的工作人员相对不足的场景。

3、自动识别:规则逻辑扩展、复合字段识别

规则逻辑扩展:支持将已有的规则因子进行自定义组装,来实现扩展。

复合字段识别:支持对字段进行正则捕获的预处理,然后再进行算法识别,使得标准的内置算法能更好地适应实际业务环境。

4、内置众多行业法规标准

AiSort内置15个以上的法规、国家标准、行业标准的分类分级标准模版,包括但不限于:通用、金融、证券、电信、疫情、GDPR、CCPA、网约车和个人信息安全规范等分类分级模版;同时提供各模板标准附件供用户查阅。此外,用户也可以按照指引自行导入自己企业内部的分类分级标准。

5、行业领先的敏感字段识别算法

开箱即用70多种通用敏感字段识别算法。支持丰富的敏感数据识别技术:包括正则表达式、关键字典、机器学习、NLP、文档指纹等先进AI技术创建识别规则、实体识别模型。数据采样采用全局随机采样的方式,有效避免了脏数据的干扰。

包括但不限于姓名、性别、手机号、固定电话、邮箱、民族、血型、学历、政治面貌、婚姻状况、身份证、车牌号、车架号、护照号、台胞证、港澳通行证、军官证、银行卡、驾驶证编号、机构名称、纳税识别号、组织机构代码、营业执照号码、统一社会信用代码、MAC地址、URL地址、MEID、IMEI、IP地址、IPv6地址、JDBC连接串、邮政编码、城市、省份、详细地址、日期、时间、基金代码、股票代码、基金名称、股票名称、加密数据等。

同时,客户可以自定义数据识别规则并调节权重、启用或禁用内置规则,真正实现符合实际需求的分类分级定制化。

6、自动推荐引擎

AiSort内置自动推荐引擎,可自动进行数据梳理,完成分类分级工作。

部分字段的数据质量不高或受其他因素影响未能自动确认时,系统会将各个候选的分类分级、识别字段按照算法规则的优先级进行排序展示,以辅助人工高效、准确地完成数据分类分级工作。

此外,产品也支持对“自动确认阈值”进行手动调节,在指定准确度的要求下,最大化自动识别的覆盖率。

7、分级自定义

AiSort可根据实际情况对分级信息进行自定义,经过简单的映射配置,即可满足不同行业的定制化分级需求。

8、分级结果向外输出

分级后的结果支持多种方式向外输出,与防护产品联动起来,防止无用功或重复操作,包括并不限于Excel/CSV、PDF/Word、API接口、大屏、图表等。

数据是信息的载体,在物联网、云计算等不断发展的背景下,全球数据量加速增长,数据泄露事件也频频出现,数据分类是为了规范化关联,分级是安全防护的基础,只有做好了数据分类分级工作,才能进行后续数据安全建设。安恒信息作为网络安全行业的领军者之一,审时度势,明确需求,以专业、创新产品助力数据分类分级,发挥数据要素的价值。未来,安恒信息也将以极致责任坚持技术引领,以开放之姿汇聚产业力量,为数字化改革进程提供坚实可靠的后盾,为数字中国建设保驾护航!

信息安全数据安全
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本次年会由公安部网络安全保卫局指导,中国计算机学会主办,计算机安全专业委员会承办。网络安全作为网络强国、数字中国的底座,将在未来的发展中承担托底的重担,是我国现代化产业体系中不可或缺的部分。为办好本次大会,充分发挥专委会在服务国家网络安全战略发展需要,促进学术成果交流,提升学术研究水平的作用,本次会议的主题为“夯实网络安全防线,构建中国式现代化网络强国”。
信查查通过多年在网络安全行业的耕耘,成为了众多单位、电信、银行、电商、高等院校、医院、企业等单位的长期合作伙伴。从个人层面来看,网安问题会带来私人信息泄露,进而威胁生命、财产安全。从政企层面来看,关键数据资产的泄露可能招致国家网络信息系统被攻击的危险,尤其是针对关键性基础设施的网络攻击会导致重大国家安全事故。
构建安全数据底座,护航数字经济发展。数据已成为数字经济时代最为活跃的新型生产要素。
本指南依据《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(简称DSMM)制定,以数据为核心,重点围绕数据生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等四个方面,提供数据安全能力建设的具体实施指南,为组织数据安全能力建设提供参考。
指引制定背景随着近年来相关法律法规与行业标准相继出台,数据安全体系建设的监管要求日趋严格。基本原则在过程域划分原则上,指引中的数据存储阶段涵盖了数据删除和数据销毁两个环节,进行了部分环节的合并与调整。同时指引还针对数据安全管理部门、合规风控部门、业务管理部门、信息技术部门和内部审计部门明确了各部门的数据安全管理职责的责任划分,建立了数据安全工作分工协作的机制。
遇到的考验与挑战数据安全治理咨询现状数据安全治理指的是数据安全分类分级、个人数据风险评估等与数据安全相关的咨询服务。为解决客户的数据安全分类分级及数据风险评估,明朝万达提供了一整套的底层基础能力,支撑对客户的数据安全分类分级和数据风险评估的数据安全领域的咨询团队、专用工具集、方法论和经验沉淀、数据安全产品及研发团队和驻场人员。
数据时代,数据自身安全以及数据保护的安全成为关注的重点,工业化互联网数据安全成为工业互联网发展的重要基础,随着《数据安全法》的正式颁布,数据在安全体系中占据了核心地位。其中,数据信息安全强调保护数据资产不受意外或未经授权的访问、更改或破坏,确保其可用性、完整性和机密性。流入控制系统的信息必须受到充分保护,同时还要保护物理过程的安全性和弹性。
数据安全问题涉及公众利益、社会稳定与国家安全,亟需规范安全管理,加强安全防护。而数据安全标准是开展数据安全管理、规范行业数据安全要求、指导企业提升数据安全能力的重要抓手。
近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。
作为我国数据安全领域的基础性法律、 国家安全领域的重要法律,《数据安全法》的出台体现了当前数字经济发展对安全的关键需求,为我国数据安全的发展之路提供了指引。
VSole
网络安全专家