2021 年 10 月 8 日 | BY大卫VERGUN, 国防部新闻

敌对政府和犯罪网络对平民和国防部网络空间资产的攻击是持续的威胁。美国国防部联合人工智能中心主任美国海军陆战队中将 Michael S. Groen表示,随着人工智能在网络空间的发展以及成熟到企业规模,它也将成为目标。

Michael S. Groen 今天在比灵顿网络安全峰会的虚拟炉边聊天中说,人工智能网络防御的第一个方面始于网络。

“该部门正在对网络和架构进行一些思想转变。我们的网络是我们作战架构的核心部分。我们的网络是武器,因此,我们必须像对待武器一样对待它们。我们必须,我们必须计划保护它们,使它们具有弹性,因为我们将以人工智能或数据驱动的方式做的一切都将取决于这些网络的安全性,”他说。

因此,该部门非常重视网络安全,并在支持零信任架构、云安全、传输层、交换和路由等方面做得非常好,格罗恩指出。

他说,对抗性人工智能有其独特的挑战,如数据中毒、欺骗和深度造假等。

他说:“该部门特别关注人工智能安全,因此在测试算法漏洞和控制欺骗、中断和中毒方面做了大量工作。”

他说,在高操作节奏下检测网络上的威胁和异常活动(例如在战斗中)很重要。人工智能可以帮助人类监控网络中的威胁——这一壮举有时超出了人类的身心能力。

格罗恩说,有许多举措可以利用人工智能进行网络保护。该部门正在与美国网络司令部、网络管理员和其他人密切合作,以实现这一目标。

格罗恩表示,他认为该部门采用人工智能进行网络保护的能力将在未来几年迅速增长。

他说,为了让操作员和作战人员接受人工智能集成,需要进行文化转变。

打算在决策中使用人工智能的指挥官需要了解它的局限性并了解它实际上会为他们做什么。他说,操作员必须知道如何使用人工智能以及如何像使用武器一样使用算法。

他说,该部门不会打开开关突然打开人工智能。相反,它选择了一种渐进式方法,针对最紧迫的问题在小规模上启动人工智能,然后寻找其他方法来使用人工智能使流程在道德框架中更好地运作。

他说,参军的年轻人有很多潜在的才能。需要鼓励和发展这些人才,以便他们能够在使用网络和人工智能为作战人员提供支持时找到挑战和回报。