智能汽车时代，数据安全问题的讨论和分享

随着整个社会加速数字化转型步伐，尤其是新一代信息技术加速与汽车产业融合，智能汽车、车联网等技术和应用开始兴起。智能汽车时代的到来，不仅催生了新场景和体验，同时也带来了新的挑战，如何构筑智能汽车数据安全防护体系成为业界关注的焦点。日前，由汽车评价研究院主办的“智能汽车时代下的数据安全研讨会”在京召开，来自产业链各方的专家和嘉宾就智能汽车的数据安全问题展开了讨论和分享。

“汽车是普通人所使用的最具复杂性的工业产品。汽车的数据安全不仅涉及到汽车企业自身的经营安全、商业安全、技术保密安全等，还将涉及到行业安全、用户安全、用户隐私安全数据，更重要还涉及到国家安全。” 汽车评价研究院院长李庆文认为，智能汽车时代的健康发展，必须解决数据安全问题，需要全行业共同努力，寻找着力点和突破口。

中国汽车工业协会副秘书长罗军民认为，安全，是汽车最重要的使命之一；安全，是汽车产业的永恒话题。当前，随着汽车产业迈向智能化、电动化、网联化，数据安全关系个人乃至整个国家的信息安全，加强智能汽车的数据安全保障势在必行。

在产业界各方的积极推进下，智能汽车产品和技术纷纷落地。当汽车大步迈入智能网联时代，数据不仅成为驱动汽车发展的重要价值点，还将融入社会的方方面面，车辆安全和数据安全的重要性不断提升。在此背景下，包括汽车企业、芯片厂商等在内的业界各方，正在加快推出更先进的汽车数据安全技术和相关解决方案。

安谋科技首席技术官游骅在研讨会上表示：“信息安全成为自动驾驶的核心基础条件。CPU处理器作为计算行业的核心，随着信息技术的演进，海量数据以及多元化的应用同样需要计算平台，促使除了CPU之外，NPU、ISP、VPU、GPU等计算单元的重要性日益凸显。防患于未来，在传统CPU、GPU之外，安谋科技将重点推进智能算法、NPU的技术演进，支持超域架构(xDSA)的技术演进。尤其是NPU，将成为下一代的计算架构的基石。”

“从传统的动力系统控制、底盘控制和车身控制，到ADAS/IVI，Arm架构几乎覆盖了整个汽车系统。”游骅介绍，目前在IVI领域，85%的处理器采用Arm架构；在ADAS领域，超过60%应用处理器采用Arm架构。Arm旗下应用处理器（Cortex-A）、实时处理器（Cortex-R）和小型低功耗微处理器（Cortex-M）在自动驾驶中各自负责不同的区域。所有电子器件采用通用的架构，辅以领先工具生态系统的大力支持，汽车制造商和供应商便能对硬件与软件进行快速创新，这些创新将革新安全性、降低能耗，同时提升驾车体验。

值得一提的是，为了加快推进智能汽车数据安全体系的构建，安谋科技在今年7月联合50多家企业和机构，共同发起了“智能计算产业技术创新联合体”(ONIA)，发布了全球首个开源神经网络处理器指令集架构(NPU ISA)。“安谋科技希望通过开放的模式，为汽车智能提供‘核芯动力’，与业界携手构筑“新安全”，共建生态，共享成果”，游骅说道。