吴云坤:数据安全成为关基保护的核心和关键

VSole2021-10-15 17:07:43

“数据是数字化时代的生产资料,数据安全风险等同于业务运营风险,数据安全更是关基保护的核心和关键。”10月15日,奇安信总裁吴云坤在第36次全国计算机安全学术交流会上发表了以“面向关基保护的数据安全体系建设”为主题的演讲。

吴云坤表示:“数字化时代的数据安全与传统数据安全有很大不同。”业务系统、信息化环境、威胁形势、合规要求都发生了改变,传统数据安全防护理念和方法已经无法满足需求,这对于关基的数据安全防护提出了更高的要求和更大的挑战:

  • 首先,随着数字化业务的开展,数据由静止转向流动,数据安全场景发生了改变,数据安全保护的难度加大,其保护方式需要改变;
  • 其次,数字化的业务系统越来越复杂,其保护对象从数据库、文件等简单系统变成大数据环境下的大数据平台、数据中台和数据服务;
  • 此外,数据成为生产资料,数据安全需要有一个管理的理念,将管理和技术有机融合。

因此,吴云坤从数据安全体系化建设的思路和方法、建设要点、关键过程这三方面,进行了详细解读:

在数据安全的体系化建设的思路和方法上,以内生安全为理念,让安全系统像人的免疫系统一样,实现自适应、自主和自成长;并将内生安全框架作为系统工程方法,让网络安全能力形成完整安全防护体系;最终通过经营安全,把安全体系落地形成实战化的安全体系,实现对网络安全的动态掌控。

奇安信结合数据安全的经验和实践,进一步推出“数据安全能力框架”,提供基于甲方视角的数据安全领域全景建设指引,解决了如何从数据安全治理把数据安全策略层层具象化落实到具体产品能力的拉通方法问题,并回答了在兼顾多重典型数据应用场景下在政企信息化环境中什么区域需要哪些数据安全能力与产品部署的问题。通过实实在在的设计、建设和运营,落地形成实战化的安全体系。

▶在建设方面,吴云坤强调有几大要点需要注意:

  • 首先,数据安全体系化建设需结合零信任与数据实体防护,构建数据安全技术防御体系,将安全能力和举措植入应用和业务中,并与信息化各层级深度融合。
  • 同时,数据安全全流程防护方案应基于应用场景、业务逻辑和数据流转,梳理数据脉络,将流转控制与安全防护相结合,同时加强数据访问行为与防护状态的监测、预警、响应处置,最终做到在重要数据在关键环节的精准防护。

▶在数据安全体系化建设路径中,有五个过程极为关键首先数据安全要从咨询服务开始,进而对数据安全体系建设进行规划,然后建设其数据安全管理体系、技术体系及运营体系,做到盘家底、定制度、建体系、抓运营。

据悉,此次会议主题为“‘十四五’开局之年的网络安全战略”,由公安部网络安全保卫局指导,中国计算机学会(CCF)主办,CCF 计算机安全专业委员会、成都卫士通信息产业股份有限公司承办。党、政、军有关部门领导,国内知名信息安全专家,大学、科研机构及企业的信息安全科技工作者在会上就当前我国计算机与网络安全的热点进行交流研讨。

信息安全数据安全
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本次年会由公安部网络安全保卫局指导,中国计算机学会主办,计算机安全专业委员会承办。网络安全作为网络强国、数字中国的底座,将在未来的发展中承担托底的重担,是我国现代化产业体系中不可或缺的部分。为办好本次大会,充分发挥专委会在服务国家网络安全战略发展需要,促进学术成果交流,提升学术研究水平的作用,本次会议的主题为“夯实网络安全防线,构建中国式现代化网络强国”。
信查查通过多年在网络安全行业的耕耘,成为了众多单位、电信、银行、电商、高等院校、医院、企业等单位的长期合作伙伴。从个人层面来看,网安问题会带来私人信息泄露,进而威胁生命、财产安全。从政企层面来看,关键数据资产的泄露可能招致国家网络信息系统被攻击的危险,尤其是针对关键性基础设施的网络攻击会导致重大国家安全事故。
构建安全数据底座,护航数字经济发展。数据已成为数字经济时代最为活跃的新型生产要素。
本指南依据《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(简称DSMM)制定,以数据为核心,重点围绕数据生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等四个方面,提供数据安全能力建设的具体实施指南,为组织数据安全能力建设提供参考。
指引制定背景随着近年来相关法律法规与行业标准相继出台,数据安全体系建设的监管要求日趋严格。基本原则在过程域划分原则上,指引中的数据存储阶段涵盖了数据删除和数据销毁两个环节,进行了部分环节的合并与调整。同时指引还针对数据安全管理部门、合规风控部门、业务管理部门、信息技术部门和内部审计部门明确了各部门的数据安全管理职责的责任划分,建立了数据安全工作分工协作的机制。
遇到的考验与挑战数据安全治理咨询现状数据安全治理指的是数据安全分类分级、个人数据风险评估等与数据安全相关的咨询服务。为解决客户的数据安全分类分级及数据风险评估,明朝万达提供了一整套的底层基础能力,支撑对客户的数据安全分类分级和数据风险评估的数据安全领域的咨询团队、专用工具集、方法论和经验沉淀、数据安全产品及研发团队和驻场人员。
数据时代,数据自身安全以及数据保护的安全成为关注的重点,工业化互联网数据安全成为工业互联网发展的重要基础,随着《数据安全法》的正式颁布,数据在安全体系中占据了核心地位。其中,数据信息安全强调保护数据资产不受意外或未经授权的访问、更改或破坏,确保其可用性、完整性和机密性。流入控制系统的信息必须受到充分保护,同时还要保护物理过程的安全性和弹性。
数据安全问题涉及公众利益、社会稳定与国家安全,亟需规范安全管理,加强安全防护。而数据安全标准是开展数据安全管理、规范行业数据安全要求、指导企业提升数据安全能力的重要抓手。
近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。
作为我国数据安全领域的基础性法律、 国家安全领域的重要法律,《数据安全法》的出台体现了当前数字经济发展对安全的关键需求,为我国数据安全的发展之路提供了指引。
VSole
网络安全专家