一口气说出 Redis 16 个常见使用场景

VSole2023-03-15 09:50:16

目录

  • 缓存
  • 数据共享分布式
  • 分布式锁
  • 全局ID
  • 计数器
  • 限流
  • 位统计
  • 购物车
  • 用户消息时间线timeline
  • 消息队列
  • 抽奖
  • 点赞、签到、打卡
  • 商品标签
  • 商品筛选
  • 用户关注、推荐模型
  • 排行榜

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

<dependency> 
 <groupId>org.springframework.sessiongroupId> 
 <artifactId>spring-session-data-redisartifactId> 
dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01 
setbit onlineusers 11 
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做


  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡


假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签


老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

  • sadd 1:follow 2
  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
  • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1:

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

获取今天点击最多的15条:

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores
redisredis分布式锁
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写在前面需求是做一个秒杀系统,比如大家来抢100台手机,先到先得。查阅了网上很多用redis实现秒杀的demo,竟然没一个能用的!!!有些是php的,没闲心研究了,现在说说为什么不能用:绝大多数的DEMO都是基于redis的watch特性的事务实现①,个别是基于redis分布式实现②。当然还有些用了脚本的,我也没仔细看是lua还是调用redis指令,哪有那个闲心去研究哇。并且使用这种方式实现呢,在并发量较大的时候,过多的重试线程应该会严重影响服务器性能。
Set第三个参数过期时间单位是秒。然后这个Set中存在的就是网点还没有揽收的件,这时候通过Count就会知道这个网点今天还有多少件没有揽收。如果get,set两次以上,建议用getall,setall。
代表的a的二进制位的修改。对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001. 因为bit非常节省空间,可以用来做大数据量的统计。BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。获取今天点击最多的15条:zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores
面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。 当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。
解决方案使用mysql数据库,使用一个字段来存储库存,每次扣减库存去更新这个字段。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。基于数据库单库存第一种方式在有请求都会在这里等待,获取有去扣减库存。基于数据库多库存第二种方式其实是第一种方式的优化版本,在一定程度上提高了并发量,但是在还是会大量的对数据库做更新操作大量占用数据库资源。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。
目前业界常见的延时消息方案
Jumpserver 概述Jumpserver 是一款使用 Python, Django 开发的开源跳板机系统, 为互联网企业提供了认证,授权,审计,自动化运维等功能。(LDAP 是轻量目录访问协议,英文全称是 Lightweight Directory Access Protocol,一般都简称为 LDAP。它是基于 X.500 标准的,但是简单多了并且可以根据需要定制。与 X.500 不同,LDAP 支持 TCP/IP,这对访问 Internet 是必须的。LDAP 的核心规范在 RFC 中都有定义,有与 LDAP 相关的 RFC 都可以在 LDAPman RFC 网页中找到。
这篇文章主要收集一些常见的未授权访问漏洞。未授权访问漏洞可以理解为需要安全配置或权限认证的地址、授权页面存在缺陷导致其他用户可以直接访问从而引发重要权限可被操作、数据库或网站目录等敏感信息泄露。
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网络安全专家