医院多PACS演进，需要怎样的高性能存储？

随着医学影像设备技术的进步和更广泛的使用以及分辨率不断提高，医院PACS数据量呈加速增长的态势，医院的数据规模很快从TB级提升至PB级，这给医院传统的数据存储和早期PACS系统带来了新的挑战。

现状一：医院采用传统存储架构

传统存储架构有三“难”

面对医院日益增长和复杂化的数据存储需求，现有的存储系统如SAN和NAS存储在很多方面都开始出现瓶颈。这些问题不仅表现为管理困难、迁移速度慢，还体现在它们无法有效满足多PACS服务器环境演进的需求。

传统存储架构出现瓶颈

存储管理难

对于医院来说，SAN存储需要定期更换盘符，将数据定期迁移出来，以满足日益增长的数据存储需求。但26个盘符也会很快用完，SAN存储在扩容后需要重新挂载给文件系统，容易导致服务器停机、业务中断，存在数据丢失的风险。同时，多套存储导致数据隔离，医院开展后续的AI辅助诊疗和科研活动需要频繁拷贝数据，给数据调取带来诸多不便。

传统SAN存储，多个命名空间，迁移频繁，管理麻烦

迁移速度慢

如果迁移的数据量非常大，比如数TB或更多，迁移过程时间长涉及大量小文件操作，这意味着频繁元数据操作、频繁的网络连接，这些操作会抢占网络和存储的性能开销，因此在业务高峰期不得不暂停和取消迁移任务。

windows文件迁移，通常使用的2种工具

性能突破难

一直以来，传统文件系统都是面向大文件（1MB+）数据处理进行存储优化，面向单线程、单用户性性能优化。而医院的影像数据从57K-517K都是海量的小文件，应对上亿的海量的元数据信息、复杂的目录结构，频繁的大目录中进行文件检索操作，小文件存储之间迁移复制等诸多现象和需求，传统文件系统显然能力不足。

深信服EDS：一套架构，免迁移，架构更简单

管理简单，节约运维成本

深信服EDS通过将集中式架构升级分布式架构，实现了EB级横向线性扩展，通过一套存储满足医院的在线和近线存储需求，降低了总体拥有成本，告别多卷映射管理难的问题，提供统一命名空间，实现简单管理。

统一命名空间实现简单管理

迁移速度提升，减轻运维压力

基于深信服SCMT迁移工具，迁移速度可达300M/s。它可以定时限速，避免抢占业务带宽，同时确保数据有效和完整。通过使用多线程和多节点技术，SCMT能够极大提高传输效率。

此外，它还具备断点续传功能，避免重复迁移，节省时间。SCMT迁移工具支持多种协议，适应各种环境的迁移需求。最重要的是，SCMT实现了自动化操作，简化了数据迁移过程，减轻运维压力。

基于深信服SCMT迁移工具，迁移速度可达300M/s

突破性能瓶颈，满足多PACS演进需要

深信服EDS基于自研的凤凰高性能文件系统，支持数据缓存和元数据缓存，在海量小文件场景依然可以提供高效的元数据的访问效率，满足多PACS服务器演进的需求。在相同的测试环境下，深信服EDS性能测试结果比其他厂商领先2-3倍。

实测数据对比

现状二：医院采用NAS存储+分布式文件存储架构

NAS存储和分布式文件存储，在面对海量小文件的读写时，性能无法跟上，特别是在医院的业务高峰期，可能有数百位门诊和临床医生同时并发阅片访问，让阅片等待时间更长。

得益于清晰分层、解耦协同的分布式架构，深信服EDS承载医院的PACS系统，在激活海量小文件等非结构化数据产能的同时，可以做到“性能”和“容量”兼得。

高性能大容量，提升存储空间利用率

在解决海量小文件写放大导致的空间浪费问题上，深信服EDS将写IO在PhxTier空间进行智能（按热度、按IO逻辑位）排序整理再聚合后追加写入容量层。通过让性能层更大，小文件持续写性能层击不穿，并有充分空间做数据排序整合，解决容量使用超过80%时GC垃圾回收挤占导致性能下降问题；通过数据聚合后追加写，并充分利用机械盘顺序写性能优点，提升数据回写速度。

解决海量小文件写放大导致的空间浪费和性损下降问题

打造极致阅片体验，提升医生阅片效率

基于巨量元数据能力、全局IO动态整合、自适应三级缓存和协议增强支持等四大自研创新技术，深信服EDS实现了在业务高峰期阅片终端的图像加载速度可达到1000幅/s。对医院来说，即使在业务高峰期，数百位门诊、临床医生同时阅片、对存储系统产生高并发访问，存储性能依然在线，保障医生阅片效率。

无论对医院、医生、还是对患者而言，时间就是生命，每节省一分钟，就可能减轻病人一分钟的痛楚，也有可能挽救一位病人的生命。深信服EDS正在做的，是以高性能的存储技术与产品，帮助医院提高PACS影像的阅片效率、提升医生接诊问诊等各个环节的效率，赋能每个医院的智慧化建设，助力中国医疗的高质量发展！