中国信通院牵头的联邦学习评估方法国际标准在ITU成功立项

2022年10月17-28日，国际电信联盟第十六研究组（简称ITU-T SG16）召开全体会议，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）牵头的联邦学习国际标准《Assessment criteria of federated learning platforms》成功立项。

当前，联邦学习技术发展迅速并且应用广泛，但由于联邦学习技术的分布式特点和在不同业务场景下的要求不同，往往不仅需要联邦学习平台可利用联邦学习技术构建全流程的建模分析，也同时对平台的稳定性、数据与任务的权限控制、安全性和计算效率提出了更高要求。因此建立适当的联邦学习平台的评估方法可以更好地保证平台所应具备的基本功能与安全性，也有利于之后改善平台易用性和提高联邦学习相关算法效率，进而更好地推动行业发展。

本标准专注于联邦学习平台的评价方法，涵盖了联邦学习平台功能、联邦学习相关算法的性能与安全。该标准可以指导联邦学习相关的实践方怎样以合理地方式评估联邦学习平台及主要的联邦学习算法，不仅可供开发者依照标准开发满足需求的联邦学习平台和补充完善平台功能，同时联邦学习需求方也可依照该标准选择适合的联邦学习平台，从而对推动产品功能完善、未来更大规模应用和行业发展均具有重要意义。

中国信通院联合行业各方从2019年以来深入推进隐私计算技术标准和评测的研究，建立了可信隐私计算评测体系，包含功能、性能、安全、应用、一体机等十余个评测专项。下一步，中国信通院将继续与产业各方加强合作，为完善国际标准体系作出更多贡献。