加强个人敏感信息保护,避免大数据杀熟,文旅部就在线旅游发展公开征求意见

VSole2022-11-03 20:30:06

加强游客“行踪轨迹”等个人敏感信息保护,防止超出合理经营需要收集游客个人信息,采取切实措施避免大数据杀熟、虚假宣传、虚假预定等侵害游客权益行为。近日,为进一步加强在线旅游市场管理,文化和旅游部发布公告,就《文化和旅游部关于推动在线旅游市场高质量发展的意见(征求意见稿)》(下称《意见(征求意见稿)》)公开征求意见。意见反馈截止日期为2022年11月9日。 

加强个人敏感信息保护,切实避免大数据杀熟、虚假预定等行为

《意见(征求意见稿)》提出,指导在线旅游平台企业强化平台内经营者资质审核,督促在线旅游平台企业及平台内经营者确保平台信息内容安全。督促在线旅游企业完善安全生产管理制度和应急预案,对上架的旅游产品或者服务做好风险监测和安全评估。指导在线旅游企业及时掌握、严格执行旅游行业疫情防控工作指南和区域性旅游管控政策,科学精准落实跨省旅游经营活动管理“熔断”机制。

为保障游客合法权益,《意见(征求意见稿)》明确,加强游客“行踪轨迹”等个人敏感信息保护,防止超出合理经营需要收集游客个人信息,采取切实措施避免大数据杀熟、虚假宣传、虚假预定等侵害游客权益行为。强化对未经许可从事旅行社业务经营活动、“不合理低价游”等违法违规产品的监测、发现、判定和处置,维护正常的行业秩序。

《意见(征求意见稿)》提出,加强市场监管巡查。重点巡查在线旅游经营服务信息内容安全、未经许可从事旅行社业务经营活动、售卖“不合理低价旅游”产品、违规利用用户个人信息等问题,对存在问题的企业开展行政约谈指导,发现违法行为线索移交执法部门。各级文化和旅游主管部门应建立日常检查、定期检查以及与相关部门联合检查的监督管理制度。依法依规对失信主体实施管理措施,强化信用监管的震慑作用。鼓励在线旅游经营者主动向社会作出信用承诺,将守信情况纳入质量等级评定。完善文化和旅游市场政务服务“好差评”系统,健全好评激励机制和差评处理督导机制。

指导在线旅游企业用好纾困扶持政策,探索平台经营旅游预售业务

《意见(征求意见稿)》明确,要指导在线旅游企业用好文化和旅游行业恢复发展纾困扶持政策。鼓励银行业金融机构合理增加在线旅游企业有效信贷供给。用好财政奖补、项目投资、消费促进、政务服务等措施手段,支持在线旅游企业参与文化和旅游消费券发放等促销活动,增强发展信心。

推进银行等金融机构与在线旅游平台企业合作,综合考虑在线旅游平台的数字管控能力以及平台内小微经营者的经营和信用等情况为平台内小微经营者提供综合授信、业务贷款、装备赊销、信用贷款、融资租赁和保理等产业链金融服务;为消费者提供便利的产品分期贷款、小额消费信贷、先游后付等消费金融服务,激发在线旅游平台的金融支撑能力和消费拉动能力。

《意见(征求意见稿)》提出,探索平台经营旅游预售业务。督促在线旅游企业切实履行优先退赔义务、供应商和产品审核义务、旅游产品的退改义务,加强预售资金监管,防控过度销售、履约困难和集资诈骗的潜在风险。

大数据杀熟
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随着春运出行高峰临近,消费者频繁买年货、预订机票和酒店,数据杀熟”相关话题又登上热搜。近期有媒体报道,在同一平台、同一时间、预订同一航班,3部手机机票差价高达930元。还有消费者在订餐时,发现自己等级较高的账号显示的价格贵,等级较低的反而有优惠。
数据杀熟”是指企业根据消费者的个人数据,在同等服务、同等产品中向不同群体消费者收取不同价格的行为。人民法院依法促进数字经济健康发展,坚决制止“数据杀熟”、强制“二选一”等“店大欺客”行为。
IT之家 3 月 7 日消息,IT之家从最高人民法院获悉,最高法工作报告提出,人民法院依法促进数字经济健康发展。审理数据权属交易、公共数据不正当竞争等案件,明确数据权利司法保护规则。去年 8 月,个人信息保护法草案出炉,其中就对“数据杀熟”等行为作出针对性规范。根据泄露网站的数据,此次流出的信息来自摩托罗拉移动。这不是摩托罗拉移动近期唯一的安全事故。
最高法工作报告提出,惩处滥用数据、算法等排除、限制竞争的行为,坚决制止“数据杀熟”、强制“二选一”等“店大欺客”行为。
加强游客“行踪轨迹”等个人敏感信息保护,防止超出合理经营需要收集游客个人信息,采取切实措施避免数据杀熟、虚假宣传、虚假预定等侵害游客权益行为。依法依规对失信主体实施管理措施,强化信用监管的震慑作用。鼓励在线旅游经营者主动向社会作出信用承诺,将守信情况纳入质量等级评定。《意见》提出,探索平台经营旅游预售业务。
北京市消费者协会9日发布数据杀熟”问题调查报告显示,七成多受访者认为仍然存在数据杀熟”现象,六成多受访者表示有过被数据杀熟”经历。近年来,互联网消费数据杀熟”问题备受关注。北京市消费者协会委托开展了互联网消费数据杀熟”问题调查活动。
网络直播、盲盒销售、跨境电商...... 新消费模式给大家带来消费新体验的同时 亦有数据杀熟、诱导式消费等不少市场隐忧
数据安全和效率并非无解难题
数据杀熟就是针对特定用户进行个性化定价,以便让平台和商家利益最大化,说得直白点就是老客户看到的价格比新客户看到的价格要贵出许多。其最直接的方式是根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息进行个性化定价。
近日,北京市消费者协会发布调查报告显示,超七成受访者认为仍然存在数据杀熟”现象,部分平台存在新、老用户同时购买同一商品不同价现象,调查涉及18个网络平台。
VSole
网络安全专家