人工智能生成商业图像引发了各种棘手的法律问题
DALL-E 2在从互联网上收集的约6.5亿个图像-文本对上进行"训练"，从该数据集中学习图像和用于描述它们的词语之间的关系。但是，尽管OpenAI过滤掉了特定内容的图像（如色情和重复），并在API层面实施了额外的过滤器，例如针对知名公众人物，但该公司承认，该系统有时会创造出包括商标标识或角色的作品。
OpenAI将评估不同的方法来处理潜在的版权和商标问题，这可能包括允许此类世代作为合理使用或类似概念的一部分，过滤特定类型的内容，以及直接与版权[和]商标所有者就这些问题进行合作。这不仅仅是DALL-E 2的问题。随着人工智能社区创建了DALL-E 2及其前身DALL-E的开源实现，免费和付费服务都基于不太仔细过滤的数据集上训练的模型。
其中Pixelz.ai本周推出了一个由定制DALL-E模型驱动的图像生成应用程序，使创建显示各种口袋妖怪和迪士尼电影人物（如《银河护卫队》和《冰雪奇缘》）的照片变得微不足道了。当联系到评论时，Pixelz.ai团队告诉TechCrunch，他们已经过滤了模型的训练数据中的脏话、仇恨言论和"非法活动"，并阻止用户在生成时请求这些类型的图片。该公司还表示，它计划增加一个报告功能，允许人们将违反服务条款的图片提交给一个人类版主团队。但是，在涉及知识产权（IP）的地方，Pixelz.ai让用户在使用或传播他们生成的图像时承担"责任"，不管是不是灰色地带。
律师事务所MBHD的创始合伙人、知识产权法专家Bradley J. Hulbert认为，从版权角度看，图像生成系统在几个方面存在问题。即使添加了其他元素，明显来自于"受保护作品"（即受版权保护）的人物艺术品通常被法院认定为侵权，比如一个迪斯尼公主走过灰暗的纽约街区的形象。 为了避免版权索赔，作品必须是"改造性"的，换句话说，改变的程度使知识产权无法识别。
