全知科技 | 数据安全风险评估解决方案

VSole2021-10-22 10:51:08

市场背景

在大数据时代,数据泄漏、数据滥用、数据篡改等各类安全风险的存在,让企业在建设执行数据安全风险评估方面变得紧迫和必要;同时,在国家监管层面,《数据安全法》对数据安全风险评估也提出了要求:

(第二十一条):应当按照国家有关规定,确定本地区、本部门、本行业重要数据保护目录,对列入目录的数据进行重点保护。

(第二十二条):建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。

(第三十条):重要数据的处理者应对数据处理活动定期开展风险评估,并向有关主管部门报送风险评估报告。

数据安全是推进数字化持续发展的根本保障。不论是企业业务数据、用户个人数据,还是数据跨境流动安全,企业都需要开展数据安全风险评估工作,确保风险可知、可控,进一步提升数据安全保障能力。

需求挑战

在数据安全风险频繁发生的重负下,企业虽然认识到了数据安全风险评估的重要性,但是数据安全风险评估工作复杂,企业也缺少对数据安全的理解和实践,无法建立完善的数据安全治理体系,满足数据安全风险评估合规要求。

当下企业面临的痛点

➢缺乏评估体系

企业从 “信息化” 转型到 “数据化” 过程中,数据量爆炸增加,企业没有合适的数据安全风险评估方法和体系,无法针对性的摸清所有面临的安全风险,也无法评估与法律合规要求的差距。

➢缺乏有力的抓手

数据安全风险评估是通过技术工具,客观评估出企业中现存的数据安全风险,企业在建设数据安全治理体系的过程中,正是缺少” 数据安全风险评估” 工具这一有力抓手的助力。

➢专业能力不具备

传统安全防护采用边界防护的策略,只是保证静态数据安全;而现实中企业一旦开展业务,必然涉及数据流动过程中的安全风险评估和监测,这些都需要有经验的专业安全团队协助解决。

➢评估手段支撑不足

传统的安全管理调研方式,容易产生风险遗漏且主观性太强;基于数据便于复制、传输、多形态的特性,需要有针对性、专业性、客观性的技术评估手段协助来查缺补漏。

解决方案

以法律合规要求为根本出发点,全知科技 “以数据为中心”,推出数据安全风险评估的专项服务,通过以下 4 方面,协助企业掌握自身数据安全风险情况,建立完善数据安全治理体系。

数据安全风险评估 4 步走

1、APP 隐私合规评估:提供 “APP 权限申请和使用情况、个人信息采集相关风险、与第三方交互情况” 等数据风险的评估。

2、数据出境安全风险评估:对提供数据出境中涉及的数据类型、数据量级、是否存在向境外提供重要数据进行风险评估。

3、个人敏感信息风险评估:通过技术工具,提供企业针对个人敏感信息数据全生命周期中,各个阶段的风险评估需求。

4、数据安全风险评测服务:

API 数据安全监测,为企业提供接口敏感数据暴露面、接口脆弱性、接口开放数据合规性等风险的评估。

针对企业内部业务应用数据,提供内部接口敏感数据暴露面、敏感数据的流动风险、内部人员的合规使用数据等风险的评估。

针对企业数据库数据、访问控制、安全管理、人员访问行为等进行风险评估。

数据安全风险报告作为真实可信的的材料,企业安全人员向上可以有理可依,推动资源支持;向下可以究其风险根源,推动跨部门协作整改;为企业整体数据安全体系建设提供依据。

方案特色

◈专业全面:基于《数安法》《个信法》等相关法律和监管要求,全知科技通过技术型工具和专家服务,协助企业在短时间内全面且有针对性的掌握数据安全风险详情。

◈性价比高:全知科技在数据安全评估领域有多年积累,能够提供高质量低投入的数据安全风险评估服务,对业务影响度小且实施周期短。

◈省心省力:全知科技与多家监管测评机构有合作关系,深度了解监管测评机构对于数据安全风险评估的检查要求,能够协助指导企业轻松应对相关检查和评估。

方案价值

01 合法合规

全局掌控数据现状,提前布局规划,保障企业在数据安全领域的合法合规。

02 管技共建

全面厘清数据风险,补齐短板,促进科学数据安全治理和安全管控体系建设。

03 持续运营

全力厘清安全需求,协同推进适宜可落地的数据安全技术与运营技术手段。

04 防御提升

全效保障数据安全,减少来自内外部的对数据的攻击和隐患,提升防御能力。

成功案例

1、某企业对外业务的风险评估:某企业开放了一个对外访客的接口,访客需要依据要求填写:访客姓名、手机号、身份证号、联系接口人、接口人工号、部门等信息。全知科技在执行风险评估过程中,通过技术工具发现该企业的访客接口存在以下问题:

➀ 接口技术脆弱性问题,能够未鉴权变更记录 ID 遍历查询所有访客的记录信息;

➁ 对返回的数据量级未做任何限制,可一次请求返回大量含有个人敏感信息的访客记录,数据量级至数千条,其中包含非常敏感的人脸识别信息。

➂ 返回的访客信息,未进行脱敏加密处理,可直接获取明文数据。

以上问题,都暴露出该企业在数据安全风险评估上未建立有效的安全监测机制。对外提供服务的业务接口,存在大量暴露企业访客和企业内部员工敏感信息的安全问题,极易发生数据泄漏事件。

2、某银行数据现状的风险评估:某银行内部,存在一些数据安全管理的问题,期望借助第三方的专业能力,从数据安全风险评估出发,摸底银行内数据安全管理的整体情况。

全知科技从管理和技术两方面入手,梳理了数据安全管理现状、数据安全技术防护现状、业务数据使用场景安全管理现状等;并依据现状风险调研报告,从合法合规和管理落地的角度,帮助银行规划了内部后续三年整体的数据安全治理体系建设方案。

数据安全风险评估
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在数字化时代,各行业企业机构目前正在从 “信息化” 转型到 “数字化” 中,数据成为生产要素推动企业业务发展变革,数据的重要性受到前所未有的重视。与此同时,数据所面临的安全风险也急剧增加,如何精准识别基于数据自身的风险,成为数据安全治理与防护的前提条件。
在大数据时代,数据泄漏、数据滥用、数据篡改等各类安全风险的存在,让企业在建设执行数据安全风险评估方面变得紧迫和必要;同时,在国家监管层面,《数据安全法》对数据安全风险评估也提出了要求:
绿盟科技“数据安全风险评估”服务
第一条【目的依据】根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律法规、政策文件有关要求,引导工业和信息化领域数据处理者规范开展数据安全风险评估工作,提升数据安全管理水平,维护国家安全和发展利益,制定本细则。
3月19日,某银行因“未经客户本人授权查询并向第三方提供其个人银行帐户交易信息”被罚450万元人民币。数据安全数据安全第一步:分类分级《数据安全法》第三章第二十一条明确提出,国家建立数据分类分级保护制度,依据危害程度,对数据实行分类分级保护。数据安全风险评估实践《数据安全法》第四章第三十条明确提出,重要数据的处理者应定期开展风险评估,并向有关主管部门报送风险评估报告。
信安标委印发2022年度工作要点,研制重要数据保护、数据安全风险评估等关键标准
数据风险评估报告评估关键系统和敏感数据风险,按风险级别对数据进行排序,使企业能够主动工作以减少风险暴露。数据风险评估是任何全面的数据隐私和安全策略的重要组成部分。具体来说,数据风险评估可以通过帮助减少罚款、诉讼和合规处罚,从而极大地减少潜在违规行为的财务和声誉影响。组织应定期进行数据风险评估,作为审计的一种形式,以帮助发现信息安全和隐私控制方面的缺陷,并降低风险
《条例》此规定的评估,是数据处理者为业务需要发起的经营活动,非基于监管的强制性评估。即对于爬虫类数据活动,需进行强制评估。之所以此条单列,主要是因为其提出了评估应当由“网信部门认定的第三方机构”进行,这就和认证认可条例等资质认证建立了联系。
提出数据出境安全评估坚持事前评估和持续监督相结合、风险评估与安全评估相结合等原则。规定数据处理者在与境外接收方订立的法律文件中明确约定数据安全保护责任义务,在数据出境安全评估有效期内发生影响数据出境安全的情形应当重新申报评估。此外,还明确了数据出境安全评估程序、监督管理制度、法律责任以及合规整改要求等。
政务数据是政府部门满足经济社会治理需求,履行职能过程中产生或使用的重要资源,蕴藏着难以估量的经济发展、社会运行以及国家战略价值。数据要素的高效配置,是推动数字经济发展的关键一环,随着大数据应用的日益广泛,政务数据开放已成为政府机构合作的重要内容,政务数据资源共享和开放可以极大地促进大数据产业发展。
VSole
网络安全专家