英国隐私监管机构将对AI网络抓取方法进行审查

英国的数据保护监管机构信息专员办公室 (ICO) 正在审查通过网络抓取收集数据来训练生成人工智能模型的合法性。

社交媒体上的自动照片标记功能快速且相当准确，但不太安全。最令人担忧的是，社交网络上的数据是公开的，并且在未经您同意的情况下被抓取用于私人 人工智能面部识别数据库。生物识别数据的不受监管的收集和使用是一种风险，而网络攻击的增加加剧了这种风险。随着面部识别技术变得越来越普遍，您的面部签名可能会出现在很多地方。您无法确定谁可以访问您的生物识别信息。有些人可能会反驳说，该技术的有益实施将抵消数据

当前，以数字经济为代表的新经济成为经济增长新引擎，数据作为核心生产要素成为了基础战略资源，数据安全的基础保障作用也日益凸显。伴随而来的数据安全风险与日俱增，数据泄露、数据滥用等安全事件频发，为个人隐私、企业商业秘密、国家重要数据等带来了严重的安全隐患。近年来，国家对数据安全与个人信息保护进行了前瞻性战略部署，开展了系统性的顶层设计。《中华人民共和国数据安全法》于2021年9月1日正式施行，《中华人

但在其备受追捧的同时，ChatGPT也面临数据安全方面的争议。ChatGPT训练数据的安全性问题引起各方高度关注。律师王艺表示，如何对AI技术应用进行有效监管以切实防范相关风险是世界各国重点关注的问题，AI技术应用的监管已从理论探讨走向立法、执法实践阶段。对于更多潜在问题，需要时刻关注新法新规对生成式AI的规制。吴沈括表示，在目前数据权属界定不明的历史过渡阶段，数据抓取、数据融合汇聚的合规问题必然更加突出。

但AI在缓解这些不断增长的暴露方面，发挥了重要作用。然而，部署AI提高网络安全工作，并不意味着没有挑战。虽然前景诱人，在网络环境中实施AI有其自身的风险。本报告探讨了AI和网络安全重叠部分的认知。在处理现代网络安全挑战的复杂性方面，AI被寄予厚望。使用当前和新兴的威胁情报，AI能实现事件检测自动化。Newman认为，AI主要在三个领域能带来网络安全风险。

最近，安络君随机统计了50条诈骗资讯，在其中的1145条评论中，骂“人傻钱多”的共计692条，占了半数以上。被骗的人，真的是因为傻吗？聪明的你，一定不会被骗吗？但凡对诈骗有一定程度了解的人，不会敢下此结论。目前，新型电信网络诈骗在侵财类犯罪中占比极大，各种骗术层出不穷。为此，我们整理出《新型电信网络诈骗TOP10》，其中收录的十类骗术难防程度极高，已成为侵犯民众财产的主力军。您的亲

目前，新型电信网络诈骗在侵财类犯罪中占比极大，各种骗术层出不穷。据台湾省警务部门统计，1999年台湾省岛内诈骗案件数4262件，2005年猛增至4.3万件，诈骗金额也由1999年的12亿元增加到2006年的185.9亿元。2008年前后，大陆系诈骗团伙如蒲公英般在全国各地蔓延。

虽然这两个系统使用了类似的技术来分析面部图像，但面部验证系统需要用户明确同意才能部署，而许多人脸识别系统在未经用户同意的情况下运行。通过使用反识别工具，用户 P 可以采取针对性的防御措施，以保护其隐私并防止被商业人脸识别系统识别出来。

11月30日，据BuzzFeed News网站透露，英国信息专员办公室表示，人脸识别技术公司 Clearview AI 可能面临1700万英镑（约2300万美元）的罚款，原因是其在未取得大量英国人授权的情况下，私自收集了他们的人脸信息。